使用 pip 在 docker 容器中安装 opencv 时遇到问题答案

【问题标题】：Trouble installing opencv in docker container using pip使用 pip 在 docker 容器中安装 opencv 时遇到问题
【发布时间】：2018-06-20 14:26:45
【问题描述】：

我想构建一个包含 scikit-learn、opencv 和 numpy 的 python docker 容器。不幸的是，我找不到包含所有这些的预构建容器，但我确实找到了下面包含 numpy 和 scikit-learn 的容器。

https://hub.docker.com/r/frolvlad/alpine-python-machinelearning/

我仍然需要安装 opencv，所以在我的 docker 文件中我包含了一个RUN pip install opencv-python。但是，我不断收到以下错误：

Could not find a version that satisfies the requirement opencv-python (from version: ) No matching distribution found for opencv-python

我在网上读到的每一件事都说pip install opencv-python 会起作用，但由于某种原因它对我不起作用。可能是python包的问题吗？

感谢任何帮助

另外，我将在下面包含我的完整 Dockerfile，我的目标是使用 openFaas，它是一个无服务器框架，所以我的 Dockerfile 可能看起来很奇怪：

FROM frolvlad/alpine-python-machinelearning

RUN apk update
RUN apk upgrade

# Alternatively use ADD https:// (which will not be cached by Docker builder)
RUN apk --no-cache add curl \
    && echo "Pulling watchdog binary from Github." \
    && curl -sSL         
https://github.com/openfaas/faas/releases/download/0.8.0/fwatchdog > /usr/bin/fwatchdog \
    && chmod +x /usr/bin/fwatchdog \
    && apk del curl --no-cache

# Add non root user
RUN addgroup -S app && adduser -S -g app app
RUN chown app /home/app

RUN pip install -U pip

USER app

ENV PATH=$PATH:/home/app/.local/bin

WORKDIR /home/app/

RUN pip install opencv-python

RUN mkdir -p function
RUN touch ./function/__init__.py
WORKDIR /home/app/function/
RUN pip install --user app opencv-python

WORKDIR /home/app/
COPY function           function

ENV fprocess="python index.py"

HEALTHCHECK --interval=1s CMD [ -e /tmp/.lock ] || exit 1

CMD ["fwatchdog"]

【问题讨论】：

标签： python opencv docker

【解决方案1】：

我也遇到了这个问题。事实证明这不起作用，因为opencv-python 没有任何用于 Alpine 的预构建轮子（您用作基础 docker 映像的发行版）。

opencv-python 包上的this 问题中的对话更详细地解释了为什么会发生这种情况。 TL;DR 是：如果你真的需要使用 Alpine，你可以尝试opencv-python 的manylinux 轮子的forcing the installation，但这可能会中断。如果您需要保留 Alpine，最好的选择是从源代码构建模块。由于您在 OpenFAAS 上运行它，我怀疑您会希望保持较小的大小，因此从源代码构建可能是您的一个不错的选择。

如果您没有连接到 Alpine，我建议您转移到不同的基础 docker 映像。如果您不确定要使用哪个图像作为基础，我会推荐python:3.7-slim，因为它已经安装了 Python（用3.7 代替您使用的任何版本，但真的...... 3.7 很好） .使用此容器，您只需运行 pip install opencv-python numpy scipy 即可安装所有三个所需的软件包。您的 Dockerfile 的其余部分应该大部分未修改即可工作；您只需要使用apt 而不是apk 来安装/卸载curl。

【讨论】：

【解决方案2】：

我遇到了同样的问题，但由于需要 ARMv7 映像（因为它应该在 Raspberry Pi 上运行），所以更加复杂。我在这里整理了一个 Dockerfile 和一个预构建的 OpenCV 安装：alpine-opencv-docker。

您也可以在 Dockerfile 中自行编译，但这需要大量时间（可能接近一整天），通过：

ENV OPENCV_VER 3.3.0
ENV OPENCV https://github.com/opencv/opencv/archive/${OPENCV_VER}.tar.gz

# build dependencies
RUN apk add -U --no-cache --virtual=build-dependencies \
    build-base \
    clang \
    clang-dev ninja \
    cmake \
    freetype-dev \
    g++ \
    jpeg-dev \
    lcms2-dev \
    libffi-dev \
    libgcc \
    libxml2-dev \
    libxslt-dev \
    linux-headers \
    make \
    musl \
    musl-dev \
    openjpeg-dev \
    openssl-dev \
    python3-dev \
    zlib-dev \
    && apk add --no-cache \
    curl \
    freetype \
    gcc \
    jpeg \
    libjpeg \
    openjpeg \
    python3 \
    tesseract-ocr \
    zlib

# build opencv from source
RUN mkdir /opt && cd /opt && \
    curl -L $OPENCV | tar zx && \
    cd opencv-$OPENCV_VER && \
    mkdir build && cd build && \
    cmake -G Ninja \
          -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
          -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
          -D WITH_FFMPEG=NO \
          -D WITH_IPP=NO \
          -D PYTHON_EXECUTABLE=/usr/bin/python3 \
          -D WITH_OPENEXR=NO .. && \
    ninja && ninja install && \
    cp -p $(find /usr/local/lib/python3.6/site-packages -name cv2.*.so) \
/usr/lib/python3.6/site-packages/cv2.so

我通过在一个巨大的 EC2 虚拟机中编译上述内容来整合我的包，然后从容器中提取以下路径：

/usr/lib/python3.6/site-packages/cv2.so
/usr/local/include/opencv
/usr/local/include/opencv2
/usr/local/lib

然后我可以通过我的 Dockerfile 中的普通 ADD 命令将它们添加回来，所以现在每个想要启动容器的人都可以在几秒钟内完成，而不是几天。

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以使用这个https://hub.docker.com/r/jjanzic/docker-python3-opencv

它是带有 python 3.7 和 opencv 4.1.0 的 Docker 映像

docker run -it jjanzic/docker-python3-opencv python
>>> import cv2

那么你可以通过 pip 安装opencv-python==4.1.2.30。

【讨论】：

现在已经更新到python 3.9了。如果您想在 2021 年 1 月之前将它与 Tensorflow 一起使用，那就不太好。

【解决方案4】：

使用python:3.7-alpine，我可以同时安装numpy 和opencv-utils。我需要做的唯一更改是将g++ 作为附加包添加到我在 Dockerfile 中的 apk 命令中

RUN apk --no-cache add g++ ${ADDITIONAL_PACKAGE}

希望对你有帮助！！

【讨论】：

【解决方案5】：

我发现这篇文章 Using Alpine can make Python Docker builds 50x slower 在处理这个问题时非常有帮助。以下是其中的摘录：

...标准 Linux 轮子不适用于 Alpine Linux。

为什么？大多数 Linux 发行版使用 GNU 版本 (glibc) 几乎每个 C 程序都需要的标准 C 库，包括 Python。但是 Alpine Linux 使用 musl，那些二进制轮子是针对 glibc 编译，因此 Alpine 禁用了 Linux 轮支持。

如今，大多数 Python 包都包含 PyPI 上的二进制轮子，显着加快安装时间。但是如果你使用的是 Alpine Linux 您需要编译每个 Python 包中的所有 C 代码使用。

这也意味着您需要弄清楚每个系统库自己依赖。

希望这会增加来自 rnorris 的评论/建议，以使用不同的基本图像（如果您未与 Alpine 结婚）。

这篇文章对我调试这个问题很有帮助。我希望它也适合你！

【讨论】：

【解决方案6】：

解决方法：

pip3 install --upgrade setuptools pip

pip3 安装 opencv-python

来源 > https://github.com/3b1b/manim/issues/1213#issuecomment-703272203

【讨论】：