SQLAlchemy 使用通配符或 LIKE 进行更新语句答案

【问题标题】：SQLAlchemy using wildcards or ILIKE for update statmentsSQLAlchemy 使用通配符或 LIKE 进行更新语句
【发布时间】：2023-04-04 10:02:01
【问题描述】：

我需要在更新语句中使用ilike，但是当我尝试时它返回此错误：

InvalidRequestError：无法评估 Python 中的当前标准。为 synchronize_session 参数指定 'fetch' 或 False。

对于此代码：

meta.Session.query(i.mappedClass).filter(getattr(i.mappedClass, j).ilike("%"+userid+"%")).update({j:newUserId})

我可以使用 regexp_replace 之类的东西，但这有点矫枉过正。我只想更新以适应不区分大小写和两端的空格。

【问题讨论】：

标签： regex sqlalchemy sql-like

【解决方案1】：

试试这个：

# test columns
userid = "dUmMy"
j = "name" # name of the column
mappedTable = i.mappedClass.__table__ # assuming use of Declarative. if not, mappedTable is the Table object mapped to i.mappedClass
_stmt = (mappedTable.update().where(getattr(i.mappedClass, j).ilike("%"+ userid +"%")).
            values({getattr(i.mappedClass, j): func.lower(getattr(i.mappedClass, j))})
        )
session.execute(_stmt)

产生 SQL：

UPDATE person SET name=lower(person.name) WHERE lower(person.name) LIKE lower(?)

实际上，您只需删除where 子句即可更新表中的所有记录：

_stmt = mappedTable.update().values({getattr(i.mappedClass, j): func.lower(getattr(i.mappedClass, j))})
session.execute(_stmt)

产生这样的 SQL：

UPDATE person SET name=lower(person.name)

【讨论】：

理想情况下，我想远离 session.execute，但我会对你在这里给出的东西搞砸，看看我能得到什么
我看不出session.execute() 和query(...).update() 到底有什么不同？
因为查询处于循环中，可能会导致打开多个连接出现问题
...那么使用session.execute(...) 或者？

【解决方案2】：

好吧，这很令人沮丧！

我发现的简单解决方法是这样的：

for i in model.dataTables:
for j in i.idColumn:
    rows = meta.Session.query(i.mappedClass).filter(getattr(i.mappedClass, j).ilike("%"+userid+"%")).all()
     for row in rows:
         setattr(row, j, newuserid)
meta.Session.commit()

【讨论】：

这不仅仅是一种解决方法，而是一种不同的方法。您的第一种方法基本上是直接在 SQL 后端执行 SQL UPDATE 语句，而解决方法是将每一行作为模型对象加载到内存中，在内存中更新它，然后将更改提交到 SQL 后端。如果这是一种维护类型的操作，我认为第一种方法仍然会更好，特别是如果newuserid 可以从 SQL 后端的userid 计算出来。
我不想在每个循环上都执行语句。第二种方式对我来说效果更好，因为用户不能在更新过程中中断循环。