Snowflake SQL 按最近滚动 30 天的事务筛选答案

【问题标题】：Snowflake SQL Filter by transactions in the last rolling 30 daysSnowflake SQL 按最近滚动 30 天的事务筛选
【发布时间】：2021-06-25 08:51:46
【问题描述】：

我有一个类似于客户 ID 和商品购买日期的数据表，如下所示。作为过滤器，如果给定的客户 ID 在过去 30 滚动天内至少有 1 次购买，我想返回客户 ID。

这可以通过简单的WHERE 子句来完成吗？出于我的目的，这个数据表有很多记录，其中一个客户 ID 可能有数百个交易

Customer ID Item Date Purchased
233         2021-05-27
111         2021-05-27
111         2021-05-21
23          2021-05-12
412         2021-03-11 
111         2021-03-03

期望的输出：

Customer ID
233
111
23

最初认为使用 CTE 最初过滤掉过去 30 天内没有至少购买 1 件商品的任何用户。尝试了以下两种不同的 where 语句，但都无法返回错误的日期时间范围。

    SELECT * 
    FROM data d 
    WHERE 30 <= datediff(days, d.ITEM_PURCHASE_DATE, current_date) X
    WHERE t.DATE_CREATED <= current_date + interval '30 days' X

【问题讨论】：

当您说过去 30 天滚动时，您只是指当前日期前 30 天发生的交易（并且当前日期每天移动）。如果是这样，您为什么希望在结果中看到 customer_id 23？由于您在 2021-06-25（您的示例中的当前日期）发布此内容

标签： sql snowflake-cloud-data-platform

【解决方案1】：

INTERVAL 的方法几乎是正确的。

SELECT * 
FROM data d 
WHERE d.DATE_CREATED <= current_date + interval '30 days'  
                        -- this date is from the future instead of the past

SELECT * 
FROM data d 
WHERE d.DATE_CREATED >= current_date - interval '30 days'

【讨论】：

【解决方案2】：

要获得在过去 30 天内至少进行过一次购买的客户，您可以这样做：

select distinct
    customer_id
from sample_table
where item_date_purchased > dateadd(day, -30, current_date());

上面显示的 dateadd 函数返回当前日期前 30 天的日期（SQL 运行时）

【讨论】：