SQLAlchemy 中的 Union 语句答案

【问题标题】：Union statement statement in SQLAlchemySQLAlchemy 中的 Union 语句
【发布时间】：2022-01-04 20:32:43
【问题描述】：

我有多个大型 csv 文件，我想将它们合并并存储在数据库中，以便将来在 Pandas 中使用。我使用 Pandas 阅读它们并将它们作为单独但相似的表存储到 Sqlite 数据库中。

我想通过 SQL 字符串（垂直）合并行，然后在 pandas 中使用它们进行更多分析。我想知道当我们处理大文件并且内存有限（16GB）时，这是否是在熊猫和 SQL 之间来回切换的好习惯？

另外，我的代码给了我一个错误，我不确定是否存在语法问题或更重要的问题。

from sqlalchemy.sql import text
engine = create_engine('sqlite:///C:\\master.db', echo=False)
string = text("""SELECT * INTO Flows FROM (select * from "f2007-08" UNION select * from "f2009-10")""")
engine.execute(string)

【问题讨论】：

INSERT INTO Flows SELECT ... 是使用查询结果插入表的正确语法。
我删除了* bur 收到相同的错误： OperationalError: (sqlite3.OperationalError) near "INTO": syntax error [SQL: SELECT INTO Flows FROM (select * from "f2007-08" UNION select * from "f2009-10")]（此错误的背景：sqlalche.me/e/13/e3q8）
与* 无关。你的整个语法都是错误的。
不是SELECT INTO，是INSERT INTO xxx SELECT。
sqlite documentation

标签： python sql pandas sqlite sqlalchemy

【解决方案1】：

这不是将查询结果插入另一个表的正确语法。

我是INSERT INTO tablename SELECT ...

string = text("""
    INSERT INTO Flows 
    select * from "f2007-08" 
    UNION 
    select * from "f2009-10" 
""")

【讨论】：