根据 sqlite 中 2 列（每 1 列 1 个条件）的 2 个条件计算百分比答案

【问题标题】：Calculate a Percentage based off 2 conditions for 2 columns (1 cond per 1 col) in sqlite根据 sqlite 中 2 列（每 1 列 1 个条件）的 2 个条件计算百分比
【发布时间】：2022-01-20 00:16:57
【问题描述】：

鉴于下面的表格格式

id  book_name(TEXT) rating(REAL)
1   The Book          50.0
2   Perks Of          30.2
3   book game         100.0 
4   Hobbit            80.0

我想计算文本中包含“book”（不区分大小写）且评分高于 50.0 的 book_name 的百分比。百分比将计算为（满足 2 个条件的行数 / 总行数）。这种情况下的答案是通过 2/4 = 50.0 计算出来的（这是百分比形式）

我想返回 50.0 作为答案

【问题讨论】：

标签： python sql sqlite

【解决方案1】：

您可以在 SUM() 中使用 CASE 语句来进行条件计数 -

SELECT ROUND((SUM(CASE WHEN book_name LIKE '%book%' AND rating >= 50 THEN 1 END)/COUNT(*)) * 100, 1)
FROM books

更新

我在两个 COUNT 的除法周围添加了另一对括号，以解决@ChrisCharley 在下面的 cmets 中提到的问题。

【讨论】：

如果我想在 sqlite 中使用这个，if() 的替代方法是什么？我试过了，如果在 sqlite 中不存在
我已修改我的答案以使用 CASE。抱歉，我没有意识到这是针对 sqlite 的。
非常感谢您的帮助。一般来说，我对 sql 很陌生，所以我想知道如何使用 sqlite 库在 Python 中查看该查询的值。
我建议您使用迄今为止尝试过的 Python 代码发布一个新问题。祝你好运！
请注意，我必须更改 SELECT stmt 中的项目顺序。 SELECT ROUND(SUM(CASE WHEN name LIKE '%book%' AND rating >= 50 THEN 1 END)*100/COUNT(*), 1)当我使用你的订单时，我得到的结果是'0'。随着项目的改变，我得到了答案'50'。

【解决方案2】：

您可以在条件上使用正则表达式来过滤

import pandas as pd
data = {"id":[1,2,3,4], "book_name(TEXT)":["The Book","Perks Of","book game","Hobbit"],"rating(REAL)":[50.0,30.2,100.0, 80.0] }
data = pd.DataFrame(data)
data["lower"] = data["book_name(TEXT)"].str.lower()
data1 = data[data.lower.str.contains("book")==True]
data1 = data1[data1["rating(REAL)"]>=50.0]
(len(data1)/len(data))*100

【讨论】：

不幸的是，我在 SQL 查询中需要这个。但这将在 python 中工作，谢谢！