【发布时间】：2017-01-19 12:56:52
【问题描述】：
我尝试使用 vgg-19 模型实现样式转换。我使用 tensorflow 作为后端通过现有的 vgg-19 keras 模型加载了权重。首先，我在我的笔记本上尝试了它，虽然在 tf 0.11.0 上运行很慢，但它运行良好。然后我用 gpus 切换到我的 AWS 实例，它的版本为 0.12.1，并尝试了相同的脚本：它在 jupyter notebook 中没有产生任何错误，而是冻结内核并在我尝试计算输出时强制它重新启动一个特定的层，除了第一层的输入。我安装了 0.11.0 的 gpu 版本——同样的问题，虽然两个版本都通过了矩阵乘法测试。
我还尝试在 0.12.1 上运行某人的脚本，使用为 0.11.0 编写的 vgg-16，会话由于层尺寸错误而崩溃，尽管它在 cpu 上的 0.11.0 上运行良好。 tf 0.11.0 的 GPU 版本 - 相同的冻结和重启。
除了 python 控制台中的日志之外，还有 tensorflow 写入的日志吗？我还没有找到关于他们的任何提及
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