如何使用“cv2.createTrackbar()”函数来调整流视频帧的大小？

Question

我是opencv的热心学习者，写了一段用opencv进行视频流的代码我想学习使用cv2.createTrackbar()来添加一些交互功能。虽然，我尝试了这个功能，但它对我不起作用：

对于流式传输和调整帧大小，我使用此代码

import cv2
import sys
import scipy.misc
import scipy 

cap = cv2.VideoCapture(sys.argv[1])

new_size = 0.7  # value range(0,1) can be used for resizing the  frame size 

while(1):

    ret, frame = cap.read() 

    frame = scipy.misc.imresize(frame, new_size)

    cv2.imshow("t",frame)
    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k == 27:
        break

然后我像这样转换了上面的代码，以添加跟踪栏功能来调整框架的大小。

import cv2
import sys
import scipy.misc
import scipy

def nothing(x):
    pass

cv2.createTrackbar('t','frame',0,1,nothing)

cap = cv2.VideoCapture(sys.argv[1])


while(1):



    ret, frame = cap.read() 
    j = cv2.getTrackbarPos('t','frame')
    frame = scipy.misc.imresize(frame, j)

     cv2.imshow("t",frame)
     k = cv2.waitKey(30) & 0xff
         if k == 27:
             break

但此代码无法正常工作并最终出现以下错误：

me@ubuntu:~/Desktop/final_video_soft$ python GUI_STREAM.py p.3gp
Traceback (most recent call last):
  File "GUI_STREAM.py", line 20, in <module>
    frame = scipy.misc.imresize(frame, j)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/misc/pilutil.py", line 365, in imresize
    imnew = im.resize(size, resample=func[interp])
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/PIL/Image.py", line 1305, in resize
    im = self.im.resize(size, resample)
TypeError: must be 2-item sequence, not float

Answer 1

您的代码肯定会失败。有太多问题表明您没有阅读文档。即使是第一个new_size 也会肯定会失败。

cap = cv2.VideoCapture(sys.argv[1])这是错误的。因为它需要int 而不是str。你必须做cap = cv2.VideoCapture(int(sys.argv[1]))

另一个明显的错误是您在以下代码中给出的冲突窗口名称：

cv2.createTrackbar('t','frame',0,1,nothing)
cv2.imshow("t",frame)

imshow 使用了窗口名称“t”。但 't' 实际上是 trackbar 名称。

此外，如果您阅读过文档，您会知道createTrackbar 将只接受int 作为val 和count。因此，您的代码中要么有j = 0 要么有j = 1。 value 是轨迹栏的初始值。因此，在您的情况下，它始终为 0，这将在 imshow 中引发错误。

getTrackbarPos 应该在事件触发回调中而不是在主循环中。如果您像发布的那样执行此操作，它可能仍会运行，但不会响应每个滑动事件。但是，它不会造成明显的问题，因为视频捕获循环非常快。

修复所有这些错误后，它会像这样结束：

scale = 700
max_scale = 1000



def modified():
scale = 500
_scale = float(scale)/max_scale
cv2.namedWindow('frame', cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.createTrackbar('t','frame', scale, max_scale, nothing)

cap = cv2.VideoCapture(int(sys.argv[1]))

while(1):
    ret, frame = cap.read() 
    if not ret:
        break
    scale = cv2.getTrackbarPos('t','frame')
    if scale > 1:
        _scale = float(scale)/max_scale
    print "scale = ", _scale
    frame = scipy.misc.imresize(frame, _scale)

    cv2.imshow("frame",frame)
    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k == 27:
        break

Answer 2

对不起，我对c++很熟悉，这里是C++代码，希望对你有帮助。 下面提到的代码使用 createTrackbar 函数为来自摄像头的实时视频流添加了对比度调整

#include "opencv2\highgui.hpp"
#include "opencv2\core.hpp"
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char **argv[])
{
    string owin = "Live Feed Original";
    string mwin = "Modified Live stream";
    int trackval = 50;
    Mat oframe;
    Mat inframe;
    VideoCapture video(0);
    if (!video.isOpened())
    {
        cout << "The Camera cannot be accessed" << endl;
        return -1;
    }
    namedWindow(owin);
    moveWindow(owin, 0, 0);
    namedWindow(mwin);
    createTrackbar("Contrast", mwin, &trackval, 100);
    while (1)
    {
        video >> inframe;
        imshow(owin, inframe);
        inframe.convertTo(oframe, -1, trackval / 50.0);
        imshow(mwin, oframe);
        if (waitKey(33) == 27)
        break;
    }
}