Opencv在Python中检测四边形

Question

我正在使用 Python 2.7 和 OpenCV 3.0。我正在做一个检测车牌的项目。

我现在正在检查轮廓的顶点数。如果有 4 个顶点（大约元素个数），那么它更有可能是 矩形/ 平行四边形/ 四边形。 p>

(cnts, _) = cv2.findContours(edged.copy(), cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts=sorted(cnts, key = cv2.contourArea, reverse = True)[:10]

# loop over our contours
for c in cnts:
    peri = cv2.arcLength(c, True)
    approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.02 * peri, True)
    if len(approx) == 4 and ratio(approx):
        cv2.drawContours(image, [approx], -1, (0,255,0), 3)

我得到了两个带数组的四边形。

但是，您可以看到，有一个不规则多边形。这是数组：

[[[209 198]]

 [[466  94]]

 [[259 153]]

 [[247   1]]]

我问的是如何省略不规则四边形。谢谢

Answer 1

注意：如果您知道多项式应该有多少边，例如，如果您正在寻找图像中的凸四边形，那么您只需要调用：

hull = cv2.convexHull(approx, returnPoints = False)

然后你只需要检查len(hull) == num_expected_sides，在四边形的情况下：

len(cv2.convexHull(approx, returnPoints = False)) == 4

Answer 2

正如https://stackoverflow.com/users/4606294/user89161 在他的评论Opencv detect quadrilateral in Python 中所建议的那样 也许您可以在 approx 上添加一个测试，例如：

hull = cv2.convexHull(approx,returnPoints = False)
defects = cv2.convexityDefects(approx,hull)

sum_of_defects=0
for i in range(defects.shape[0]):
    s,e,f,d = defects[i,0]
    sum_of_defects=sum_of_defects+d

if sum_of_defects <= threshold:
    print "approx is convex"
else:
    print "approx is not convex"

你必须正确选择threshold，我会从threshold=3或类似的东西开始。理论上threshold 应该为零。