R中的情感分析无法识别修饰词答案

【问题标题】：Sentiment analysis in R not recognizing modifying wordsR中的情感分析无法识别修饰词
【发布时间】：2018-05-16 19:10:44
【问题描述】：

我在使用 R 中的 SentimentAnalysis 时遇到问题。我想找到一种方法在 r 中进行情绪分析，而不仅仅是基于单个单词的正面或负面。例如

library(SentimentAnalysis) 
sentiment_pos <- analyzeSentiment("This presentation is excellent and Informative ")
convertToDirection(sentiment_pos$SentimentQDAP)
sentiment_neg <- analyzeSentiment("This presentation is not excellent")
convertToDirection(sentiment_neg$SentimentQDAP)

这个包给两个句子都打分（我认为是因为它是基于字典的，并且没有考虑到“not”是一个否定修饰符）。我正在尝试模仿 python 包 textblob 的功能，但使用 R。有人对具有此功能的包有任何想法吗？

【问题讨论】：

标签： r nlp

【解决方案1】：

您可以使用sentimentr。给你的 2 个句子评分会给出不同的情感，因为情感者使用可以改变单词极性的价移器。

library(sentimentr)

sentiment("This presentation is excellent and Informative")
   element_id sentence_id word_count sentiment
1:          1           1          6 0.4082483

sentiment("This presentation is not excellent")
   element_id sentence_id word_count  sentiment
1:          1           1          5 -0.4472136

【讨论】：