将列表的第一个元素除以第二个元素，将第三个元素除以第四个元素，依此类推

Question

目前我有 2 个相互划分的列表

a = [5,6,7,8]
b = [100,200,300,400]
output = [b/m for b,m in zip(a,b)]

但是，由于我的数据库的性质，以不同方式检索列表 a 和 b 会更快：

data = [5,100,6,200,7,300,8,400]

列表中的第一个值是a 中的第一个值，第二个值是b 中的第一个值，第三个值是a 中的第二个值，依此类推。

output = [5/100,6/200,7/300,8/400]

因此，我需要将第一个值除以第二个值，将第三个值除以第四个值，依此类推。现在这没问题，但我需要它尽可能快。有什么建议吗？

Answer 1

您可以为此使用切片：

output = [b / m for b, m in zip(data[::2], data[1::2])]

编辑 3： 我们现在拥有的 (len(data) = 8000)：

1. Jon Clements 的 iter 解决方案，耗时约 1 毫秒
2. 1.1ms的正常切片方案
3. range 解决方案只需 2.5 毫秒
4. map 解决方案（使用 list 实现它）只需 2.7 毫秒

Answer 2

>>> data = [5,100,6,200,7,300,8,400]
>>> [data[i]/float(data[i+1]) for i in range(0,len(data),2)]
[0.05, 0.03, 0.023333333333333334, 0.02]

for i in range(0,len(data),2) 生成 0,2,4,6。因此data[i]/data[i+1] 给出data[0]/data[1],...,data[6]/data[7]

Answer 3

我更喜欢用 zip 和 map 来做这种事情，这样就可以在一行中完成：

map(lambda x : x[0]/x[1], zip(a,b))

zip 是一个生成元组列表的函数，如下所示：

>>>>zip(a,b)
[(5, 100), (6, 200), (7, 300), (8, 400)]

并且 map 返回一个将给定函数应用于整行的新列表。我看到其他人报告说这需要几毫秒。将此应用于您的问题并使用上面在 IPython 中给出的列表切片：

%timeit map(lambda x : x[0]/x[1], zip(data[::2], data[1::2]))
1000000 loops, best of 3: 1.33 µs per loop

编辑：使用 len(data) = 10000，我得到了 849 微秒；使用 8000，我得到 685 微秒。