ClientError: lst 应该至少有三个部分，但只有 1 个部分

Question

我在学习中使用 SageMaker 进行研究，希望有人可以帮助我。 我得到的错误 ClientError: lst 至少应该有三个部分，但对于 '1 0 class_iphone6splus/i6 (1).jpg' 只有 1 个部分

是否可以仅使用 SageMaker GUI 创建我自己的培训作业？ 因为我对 AWS 完全陌生... 我想使用的内置算法是图像分类。

我有 400 张 JPG 格式的图像用于数据集。这些图像来自两种不同的手机型号，即 iPhone 6s plus 和 iPhone7plus，以便系统将它们分为两个不同的类别。各 200 个。

S3 存储桶 在火车文件夹中，我有两个不同的文件夹来存储这些图像，它们是 class_iphone6splus 和 class_iphone7plus 200 每节课。由自己使用notepad++名称作为data.lst创建的.lst文件与图像一起放在这两个文件夹中，因为我不知道放在哪里。 在验证文件夹中，我还将相同的 400 张图像存储到另一个 class_iphone6splus 和 class_iphone7plus 文件夹按他们的班级分开。

内容存储在 .lst 文件中
示例一共是 400 行
1 0 类_iphone6splus/i6 (1).jpg
直到
200 0 class_iphone6splus/i6 (200).jpg

201 1 类_iphone7plus/i7 (1).jpg
直到
400 1 类_iphone7plus/i7 (200).jpg

我是否应该在存储桶中创建两个不同的文件夹来存储 .lst 文件，它们是 train_lst 文件夹和 validation_lst 文件夹。这两个文件夹也应该包含 400 张图片？

资源配置：
实例类型：ml.p2.xlarge
实例数：1
额外存储空间：5GB

超参数：
类数：2
训练样本数：400
其他参数使用系统默认值。

输入数据配置：
我设置了 4 个频道，分别是：

1) 火车 S3 位置：s3://datasets-for-testing/train

2) 验证 S3 位置：s3://datasets-for-testing/validation

3) train_lst S3 位置：s3://datasets-for-testing/train

4) 验证_lst S3 位置：s3://datasets-for-testing/validation

输入方式：文件 内容类型：application/jpeg 或者使用 application/x-image 会更好

S3 输出路径 s3://datasets-for-testing/输出

这些是我在点击“创建训练作业”之前选择的所有配置。

Answer 1

我创建了一个您指定的培训作业，但遇到了同样的错误。要解决错误 ClientError: lst 应该至少包含三个部分，但对于只有 1 个部分，请确保文件 .lst 的格式正确，并以制表符分隔像这样：

5      1   iphone/iphone7_1.jpg
1000   0   iphone/iphone6_1.jpg
22     1   iphone/iphone7_2.jpg

我在 MAC OS X 上使用nano 来验证制表符分隔格式。