如何从 mlr Wrapper 获取和设置超参数答案

【问题标题】：how to get and set hyperparameter from a mlr Wrapper如何从 mlr Wrapper 获取和设置超参数
【发布时间】：2019-01-04 09:02:29
【问题描述】：

我运行以下命令从某个任务中训练一个包装模型。我想从包装器中获取超参数。我尝试了以下

library(mlr)
lrn = makeLearner("classif.ksvm")
lrn = makeRemoveConstantFeaturesWrapper(lrn)
df = getTaskData(sonar.task)
df$constant = 1
task = makeClassifTask(data = df, target = "Class")
model = train(learner = lrn, task = sonar.task)
model
getHyperPars(model)

我收到以下消息。

Error in UseMethod("getHyperPars") : 
  no applicable method for 'getHyperPars' applied to an object of class "c('PreprocModel', 'BaseWrapperModel', 'WrappedModel')"

如何获取和设置封装模型的超参数？谢谢！

【问题讨论】：

标签： mlr

【解决方案1】：

你必须将它应用到学习者身上：

getHyperPars(lrn)

这只给出明确设置的超参数。

【讨论】：

我需要从模型而不是学习者获取 HyperPars
但是 getHyperPars(model$learner) 只能得到基础学习者的超标准，而不是 removeConstantFeatures
你说的不是超参数而是模型参数吗？那将是在这种情况下删除的功能吗？ makeRemoveConstantFeaturesWrapper 唯一的超标准是 perc，你必须自己定义。