为 AWS lambda 打包用户 python 依赖项

【问题标题】：Package user python dependencies for AWS lambda为 AWS lambda 打包用户 python 依赖项
【发布时间】：2020-06-05 05:16:23
【问题描述】：

问题

我在项目之间共享本地 Python 文件。它们的目录在 PYTHONPATH 中设置。

在将 Python lambda 包部署到 AWS 时，我喜欢使用一个命令将所有这些文件（除了相关的 AWS SDK 包）复制到打包目录中，然后将它们压缩。

lib
└── py
    ├── aws
    │   ├── dynamo          <--- In PYTHONPATH
    │   └── ec2             <--- In PYTHONPATH
    ├── common              <--- In PYTHONPATH
    │   └── crypt.py    
    │   └── http.py    
    │   └── log.py    
    └── elasticsearch       <--- In PYTHONPATH

有什么好的方法？

Best Practices for Developing on AWS Lambda

Lambda 函数要求您打包所有需要的依赖项（或附加层）...您应该捆绑您自己的 SDK 并将您的函数固定到您测试过的 SDK 版本。

【问题讨论】：

标签： python packaging

【解决方案1】：

我认为你需要zappa。

首先创建一个虚拟环境并将所有依赖项安装/添加到该环境。

安装zappa 并配置一些设置。然后，您可以使用 zappa 使用单个命令将整个代码部署到 Lambda。您可以根据需要多次重新部署。

Zappa 是一个开源库，让在 Lambda 上的部署变得轻而易举。

通常，部署包括将虚拟环境打包为 zip、将 zip 文件上传到 S3 存储桶、配置 Lambda 函数并将其附加到 API 网关。

Zappa 在幕后完成了所有这些工作。它适用于 Flask、Django 和其他 WSGI 框架。

您可以按照这篇 Medium 文章中的步骤进行操作 -

https://medium.com/better-programming/a-5-minute-guide-to-python-apis-on-aws-lambda-d359630fe743

【讨论】：