AWS lambda 函数的 Python 包管理

Question

我正在努力了解如何最好地管理 python 包以压缩 AWS lambda 函数。

在我的项目文件夹中，我有许多 .py 文件。作为构建过程的一部分，我将它们压缩并使用 AWS API 创建和发布我的 lambda 函数，该函数提供 zip 文件作为该调用的一部分。

因此，我认为我需要在我的项目文件夹中包含我的 lambda 依赖的所有包。

考虑到这一点，我拨打pip如下：

pip install -t . tzlocal

这似乎在我的项目文件夹中填满了很多东西，我不确定是否所有这些都需要压缩到我的 lambda 函数部署中，例如

.\pytz
.\pytz-2018.4.dist-info
.\tzlocal
...
...

第一个问题 - 所有这些东西都需要压缩到我的 lambda 中吗？

如果没有，我如何获得一个包，只为我提供进入我的 zip 文件所需的位？

来自 .Net / Node 背景 - 前者是我 NuGet 我的包，它进入一个不错的 packages 文件夹，其中仅包含我需要的 .dll 文件，然后我将其引用到我的项目中。

如果我确实需要所有这些文件，有没有办法将它们“放置”在更整洁的地方 - 比如在包文件夹中？

最后，有没有办法只下载我真正需要的二进制文件？我在这里读到的问题是 Lambda 函数需要与我在桌面开发环境 (Windows) 上使用的二进制文件不同的二进制文件，因此也不知道如何解决该问题。

Answer 1

numpy 使用的二进制库应在 AWS Linux 上编译以在 lambda 上运行。我发现本教程很有用 (https://serverlesscode.com/post/deploy-scikitlearn-on-lamba/)。它甚至有更新版本使用 docker 容器，因此您不需要 EC2 实例进行编译，您可以在本地完成所有操作。

至于软件包：AWS 文档说要将所有内容安装到根目录，但您可以将它们全部安装在 ./packages 目录中，如果 lambda 处理程序代码将其附加到路径的开头

import os
import sys

cwd = os.getcwd()
package_path = os.path.join(cwd, 'packages')
sys.path.append(package_path)