从另一个 Python 脚本运行 Python 脚本，传入参数 [重复]

Question

我想从另一个 Python 脚本运行一个 Python 脚本。我想像使用命令行一样传递变量。

例如，我将运行我的第一个脚本，该脚本将遍历值列表 (0,1,2,3) 并将这些值传递给第二个脚本 script2.py 0 然后 script2.py 1 等。

我发现Stack Overflow question 1186789 是一个类似的问题，但是 ars 的答案调用了一个函数，因为我想运行整个脚本，而不仅仅是一个函数，而 balpha 的答案调用了脚本但没有参数。我将其更改为以下内容作为测试：

execfile("script2.py 1")

但它没有正确接受变量。当我在 script2.py 中打印出sys.argv 时，它是对第一个脚本“['C:\script1.py'] 的原始命令调用。

我真的不想更改原始脚本（即我的示例中的 script2.py），因为我不拥有它。

我认为一定有办法做到这一点；我只是很困惑你是怎么做到的。

Answer 1

尝试使用os.system：

os.system("script2.py 1")

execfile 不同，因为它被设计为在 current 执行上下文中运行一系列 Python 语句。这就是为什么 sys.argv 没有为你改变。

Answer 2

理想情况下，您要运行的 Python 脚本将在接近尾声时使用如下代码设置：

def main(arg1, arg2, etc):
    # do whatever the script does


if __name__ == "__main__":
    main(sys.argv[1], sys.argv[2], sys.argv[3])

换句话说，如果模块是从命令行调用的，它会解析命令行选项，然后调用另一个函数main() 来完成实际工作。 （实际参数会有所不同，解析可能会更复杂。）

但是，如果您想从另一个 Python 脚本调用这样的脚本，您可以简单地 import 它并直接调用 modulename.main()，而不是通过操作系统。

os.system 可以，但这是一种迂回（读作“慢”）的方式，因为您每次都在启动一个全新的 Python 解释器进程，而无需葡萄干。

Answer 3

这本质上是错误的做法。如果您从另一个 Python 脚本运行 Python 脚本，您应该通过 Python 而不是通过操作系统进行通信：

import script1

在理想情况下，您将能够直接调用script1 内部的函数：

for i in range(whatever):
    script1.some_function(i)

如有必要，您可以破解sys.argv。有一种使用上下文管理器的简洁方法可以确保您不会进行任何永久性更改。

import contextlib
@contextlib.contextmanager
def redirect_argv(num):
    sys._argv = sys.argv[:]
    sys.argv=[str(num)]
    yield
    sys.argv = sys._argv

with redirect_argv(1):
    print(sys.argv)

我认为这比将所有数据传递给操作系统并返回更好；太傻了。

Answer 4

子流程模块：
http://docs.python.org/dev/library/subprocess.html#using-the-subprocess-module

import subprocess
subprocess.Popen("script2.py 1", shell=True)

有了这个，你还可以重定向标准输入、标准输出和标准错误。

Answer 5

我认为好的做法可能是这样的；

import subprocess
cmd = 'python script.py'

p = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, shell=True)
out, err = p.communicate() 
result = out.split('\n')
for lin in result:
    if not lin.startswith('#'):
        print(lin)

根据文档 subprocess 模块允许您生成新进程，连接到它们的输入/输出/错误管道，并获取它们的返回码。该模块打算替换几个旧模块和功能：

os.system
os.spawn*
os.popen*
popen2.*
commands.*

使用communicate() 而不是.stdin.write、.stdout.read 或.stderr.read 以避免由于任何其他OS 管道缓冲区填满并阻塞子进程而导致的死锁。 Read Here

Answer 6

import subprocess
subprocess.call(" python script2.py 1", shell=True)