将逗号添加到小数列而不四舍五入答案

【问题标题】：Add commas to decimal column without rounding off将逗号添加到小数列而不四舍五入
【发布时间】：2022-01-21 17:08:24
【问题描述】：

我有一个名为 Price_col 的 pandas 列。看起来像这样。

       Price_col
    1. 1000000.000
    2. 234556.678900
    3. 2345.00
    4.
    5. 23.56

我正在尝试在我的 Price_col 中添加逗号以使其看起来像这样。

       Price_col
    1. 1,000,000.000
    2. 234,556.678900
    3. 2,345.00
    4.
    5. 23.56

当我尝试转换值时，它总是四舍五入。有没有办法让我在不四舍五入的情况下获得原始价值。

我尝试了下面的代码。这是我得到的价值 234556.678900。

n = "{:,}".format(234556.678900)
print(n)
>>> 234,556.6789

【问题讨论】：

标签： python dataframe decimal

【解决方案1】：

为定点添加f

>>> "{:,}".format(234556.678900)
'234,556.6789'
>>> "{:,f}".format(234556.678900)
'234,556.678900'

您还可以使用 .p 控制精度，其中 p 是位数（并且可能应该这样做）.. 注意，当您处理浮点数时，您将拥有一些IEEE 754 aliasing，尽管无论支持数据如何，通过格式表示应该都很好

>>> "{:,.5f}".format(234556.678900)
'234,556.67890'
>>> "{:,.20f}".format(234556.678900)
'234,556.67889999999897554517'

完整的迷你语言格式规范可以在这里找到：
https://docs.python.org/3/library/string.html#format-specification-mini-language

【讨论】：

非常感谢，有没有一种方法可以在单个语句中将其应用于整个列，而无需逐个循环和更改值。

【解决方案2】：

从您的评论中，我意识到您可能真的想要How to display pandas DataFrame of floats using a format string for columns? 中描述的其他内容，并且只更改数据的视图

创建一个新的 string 格式化为字符串的列

>>> df = pd.DataFrame({"Price_col": [1000000.000, 234556.678900, 2345.00, None, 23.56]}
>>> df["price2"] = df["Price_col"].apply(lambda x: f"{x:,f}")
>>> df
      Price_col            price2
0  1000000.0000  1,000,000.000000
1   234556.6789    234,556.678900
2     2345.0000      2,345.000000
3           NaN               nan
4       23.5600         23.560000
>>> df.dtypes
Price_col    float64
price2        object
dtype: object

暂时更改数据的显示方式

>>> df = pd.DataFrame({"Price_col": [1000000.000, 234556.678900, 2345.00, None, 23.56]}
>>> print(df)
      Price_col
0  1000000.0000
1   234556.6789
2     2345.0000
3           NaN
4       23.5600
>>> with pd.option_context('display.float_format', '€{:>18,.6f}'.format):
...     print(df)
... 
            Price_col
0 €  1,000,000.000000
1 €    234,556.678900
2 €      2,345.000000
3                 NaN
4 €         23.560000
>>> print(df)
      Price_col
0  1000000.0000
1   234556.6789
2     2345.0000
3           NaN
4       23.5600

【讨论】：