【发布时间】:2022-01-22 02:50:28
【问题描述】:
我有超过 4000 行代码用于分析、操作、比较和绘制 2 个巨大的 .csv 文档。为了可读性和将来的发布,我想转换为面向对象的类。我将它们转换为pd.DataFrames:
my_data1 = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 9), columns=list('123456789'))
my_data2 = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=list('ABCD'))
我有比较每个数据集的各个方面的函数和只单独使用数据集的函数。我想将此结构转换为具有每个数据帧的方法的数据类。
我无法通过我的类函数操作这些数据帧。我不断收到NameError: name 'self' is not defined。这是我的数据类结构:
@dataclass
class Data:
ser = pd.DataFrame
# def __post_init__(self):
# self.ser = self.clean()
def clean(self, ser):
acceptcols = np.where(ser.loc[0, :] == '2')[0]
data = ser.iloc[:, np.insert(acceptcols, 0, 0)]
data = ser.drop(0)
data = ser.rename(columns={'': 'Time(s)'})
data = ser.astype(float)
data = ser.reset_index(drop=True)
data.columns = [column.replace('1', '')
for column in ser.columns]
return data
my_data1 = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 9), columns=list('123456789'))
my_data2 = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=list('ABCD'))
# Attempt 1
new_data1 = Data.clean(my_data1) # Parameter "ser" unfilled
# Attempt 2
new_data1 = Data.clean(ser=my_data1) # Parameter "self" unfilled
# Attempt 3
new_data1 = Data.clean(self, my_data1) # Unresolved reference "self"
我尝试过各种形式的定义def clean(self and other stuff),但我认为我对类或类结构还不够了解。关于类和数据类的文档总是使用非常基本的示例,我尝试剪切/粘贴模板无济于事。我错过了什么?
【问题讨论】:
标签: python pandas dataframe class python-dataclasses