如何缩短 Python for 循环？答案

【问题标题】：How to shorten Python for loop?如何缩短 Python for 循环？
【发布时间】：2022-01-10 08:30:06
【问题描述】：

我创建了一个 for 循环，我想进一步简化我的循环。这些是我为我的 for 循环编写的代码：

for i in range(0,len(df.index)):
    reported_claims.iloc[i,(i+1)-1] = df.iloc[i, 1] * df.iloc[i, 2] * chance[0]
    reported_claims.iloc[i,(i+2)-1] = df.iloc[i, 1] * df.iloc[i, 2] * chance[1]
    reported_claims.iloc[i,(i+3)-1] = df.iloc[i, 1] * df.iloc[i, 2] * chance[2]

我收到了这个输出：

我尝试了 2 种方法来简化我的 for 循环：

n = 1
j = 0
for i in range(0,len(df.index)):
    reported_claims.iloc[i,(i+n)-1] = df.iloc[i, 1] * df.iloc[i, 2] * chance[j]; n+=1; j+=1

for i in range(0,len(df.index)):
    for j in range(0,len(chance)):
        for n in range(1,4):
            reported_claims.iloc[i,(i+n)-1] = df.iloc[i, 1] * df.iloc[i, 2] * chance[j]

但我收到的输出与我原来的不匹配：

谁能告诉我如何简化我原来的 for 循环？非常感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： python for-loop simplify

【解决方案1】：

试试这个：

for i in range(0,len(df.index)):
    for j in range(0,len(chance)):
                reported_claims.iloc[i,j+1] = df.iloc[i, 1] * df.iloc[i, 2] * chance[j]

【讨论】：

感谢您的建议。我已经尝试了代码，但不幸的是它与我的原始输出不匹配。
用这个替换第三行怎么样：reported_claims.iloc[i,j] = df.iloc[i, 1] * df.iloc[i, 2] * chance[j] ？跨度>
我试过了。数字是正确的，但它们是垂直的，而不是像我的原始输出那样对角线。
实际上我现在通过在第三行添加 (i + 1) - 1 到 j 来让它工作。非常感谢你的帮助！报告的_claims.iloc[i,(j+i+1)-1] = df.iloc[i, 1] * df.iloc[i, 2] * chance[j]
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