在给定最小尺寸的情况下，按单个尺寸（x OR y）缩放图像答案

【问题标题】：Scale an image by a single dimension (x OR y) given minimum dimensions在给定最小尺寸的情况下，按单个尺寸（x OR y）缩放图像
【发布时间】：2013-01-23 08:40:52
【问题描述】：

我知道我可以用一堆嵌套的 if 语句来做到这一点，但是我不禁觉得有一种更优雅的方式。我猜这真的只是一个数学问题，但如果确实有的话，我对 Python 的答案很感兴趣。

我有一张可以是任意尺寸/纵横比的图片。

它必须按比例放大或缩小，以使其覆盖至少 55w x 168h

这里的复杂之处在于，它需要通过一个函数进行缩放，该函数只接受一个值，该值指定正方形的边的长度，图像将放入其中。

例如，假设我们有一个大小为 1000w x 500h 的图像，我们将其缩放为 200，那么生成的图像必须适合边长为 200 的正方形，这意味着生成的图像将是 200w x 100h。

相反，如果我们的图像是 200x1000 并且我们缩放到 200，我们最终会得到 40x200。

因此，要将 1000x500 的图像缩放到 55x168，我们需要将其缩放到 336，给出 336x168 的大小，因为这是可以容纳在 336x336 边正方形内的最大图像。

要将 200x1000 的图像缩放到 55x168，我们需要将其缩放到 275 并最终得到 55x275。

希望这比泥浆更清晰！感谢您的任何想法。

理由：对于那些对我为什么通过正方形边的值进行缩放感兴趣的人，这是 Picasa 通过 URL 注入缩放图像的方式。例如采用以下 2 个 URL：

请注意，两者都有 URL 组件 s150，但其中一张图片是 150x112，另一张是 112x150。 150 是这些图像都适合的正方形的值。

【问题讨论】：

标签： python image-scaling

【解决方案1】：

def name_of_function(img_x, img_y):  # for lack of a better name
    image_dimensions = (img_x, img_y)
    min_dimensions = (55.0, 168.0)
    scale = min(image_dimensions[i]/min_dimensions[i] for i in range(2))
    return max(i/scale for i in image_dimensions)

name_of_function(1000, 500)
# 336.0
name_of_function(200, 1000)
# 275.0

很确定这就是你要找的东西。

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为您可能需要详细说明细节，但我假设该函数可以访问图像或其尺寸，否则无法进行计算。

但是在手头，这样的东西应该可以工作：

def percent_to_scale_to(image, box_side_px):
    img_width, img_height = Image(image).size()  # or however you get w/h
    greater_img_dimension = max(img_width, img_height)
    scale_percent = (float(box_side_px) / float(greater_img_dimension)) * 100.0

您可能需要查看一些调用的签名，不要指望它只适用于剪切和粘贴，但作为伪代码，它可能会为您提供一种方法的想法. :)

您需要注意整数除法，这可能会产生意外行为。这就是为什么在除法之前转换为浮点数的原因；否则结果会在小数点处被截断，这在大多数情况下会产生零返回值。如果您还不熟悉，对 Python 的除法行为进行一些快速研究可能是值得的。

【讨论】：

对不起，你是对的，我可能应该更好地解释我的输入，但是另一个答案已经确定了:)