【问题标题】:Google online Storage method谷歌在线存储方式
【发布时间】:2019-07-18 17:02:01
【问题描述】:

我一直在使用 OnePanel 对图像 ML(机器学习)进行一些测试,并且一直在使用本地 PC,我想将其迁移到 Google Cloud Platform (GCP),我通常有大约 400 个新图像通过 ML 运行,运行的代码执行 ML 并从 Web 下载图像是用 Python 编写的。

我的问题是我应该使用 Cloud FlieStore、Cloud Store 还是他们拥有的其他 Google 存储。此外,理想情况下,Python 代码应该能够直接将下载图像发送到云端(或下载到本地然后上传,然后我将从本地删除)。图片很小(100张图片15MB)

【问题讨论】:

    标签: google-cloud-storage


    【解决方案1】:

    由于您的数据是非结构化的,因此它分为两个选项:

    如果您不需要移动 SDK,那么 Cloud Storage 是最佳选择,如果您需要移动 SDK,那么 Cloud Storage for Firebase 是最佳选择。希望这能回答您的问题。

    【讨论】:

    • 它确实回答了这个问题,是否有任何限制(除了我拥有无限的驱动器实际存储空间),即使用云存储时的 api 请求和类似的东西?
    • bucket/object的创建本身没有限制,存储是无限的,但是bucket/object的创建速率、创建的object的大小等有一定的限制,可以参考Cloud Storage Quotas and Limits 了解更多详情。
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