谷歌热图 - 当分配的权重存在很大差异时可视化数据

Question

我们正在创建一个带有热图图层的谷歌地图。我们试图展示分布在美国各地的约 1300 家公司的能源使用情况。对于每家公司，我们都有他们的纬度/经度和能源使用量，以千瓦时为单位。我们的计划是根据公司的千瓦时使用情况对热图中的公司进行加权。然而，我们已经能够使用热层生成地图，因为我们在能源使用方面存在如此巨大的差异（从数千到数十亿千瓦时），使用较少能源的公司根本没有出现。即使你放大他们的位置，你也看不到地图上的任何颜色。

有没有办法让所有公司都出现在热图中，无论它们的能源使用量有多小？我们已经尝试设置 MaxIntensity，但仍然有一些较小的公司没有出现。我们还担心将 MaxIntensity 设置得太低，因为我们将使用 5000 万千瓦时的公司与使用 30 亿千瓦时的公司相同。无论如何设置MinIntensity？或者在地图上显示所有公司的一些颜色？

Answer 1

热图图层接受渐变属性，期望颜色数组作为其值。这些颜色将始终从零开始对您的样本进行线性映射。此外，第一种颜色（比如说，渐变 [0]）应该是透明的，因为它应该映射零或空值。如果你给第一个渐变点一个不透明的颜色，那么整个世界都会有那个颜色。

这意味着，例如，如果您输入 20 个点的梯度，所有权重小于最大值 1/20 的点将显示为梯度 [0]（透明）和梯度 [1]（第一个渐变中的非透明颜色）。这将导致非标准化样本的半透明数据点。

如果您需要以某种方式扁平化您的价值观世界，则必须为热图提供预先计算的值。例如，log(kWh) 的值将是一条更平坦的曲线来表示。

另一种解决方法是将每个值偏移最大值的一小部分（例如最大值的 10%），因此最小值将在至少一个颜色间隔内从零偏移。