通过 Ajax 从 Google Fusion Table 获得的结果部分不正确，但通过图表工具正确？

Question

学习 Google FusionTables，所以可能会犯一个非常初学者的错误。通过 ChartTools API 但不是通过 Ajax API 查询 Google Fusion Tables 时，我得到了正确的结果。奇怪的是，它为部分查询提供了正确的结果，而不是全部。我犯错了吗？

图表工具 API 的工作原理： 通过 Chart Tools API 查询 Google FusionTable 似乎可以正常工作，尽管有 500 行的限制。例如，这个查询：SELECT ETHUN, COUNT() FROM 1Nynh5pPrj1q8JqbalppAm-qzAsgKvL0ZRala7VI GROUP BY ETHUN

使用谷歌图表工具API，URL为http://www.google.com/fusiontables/gvizdata?tq=SELECT%20ETHUN%2C%20COUNT()%20%20FROM%201Nynh5pPrj1q8JqbalppAm-qzAsgKvL0ZRala7VI%20GROUP%20BY%20ETHUN&tqx=reqId%3A0，返回一个JSON函数：

google.visualization.Query.setResponse({
    version:'0.5',
    reqId:'0',status:'ok',
    table:{
        p:{totalrows:3},
        cols:[
            {id:'col6',label:'ETHUN',type:'number'},           
            {id:'#agg#COUNT',label:'count()',type:'number'}
        ],
        rows:[
            {c:[{v:1.0},{v:3308.0}]}
            {c:[{v:2.0},{v:18702.0}]},
            {c:[{v:-9.0},{v:10768.0}]},
        ]
     }
 })

特别注意值 {1,2,-9} 作为 ETHUN 的值。

新的 FusionTables API 不起作用： 另一方面，通过 Ajax API 进行相同的查询返回正确的频率，但频率描述的值本身返回 NaN： https://www.googleapis.com/fusiontables/v1/query?sql=SELECT%20ETHUN%2C%20COUNT()%20%20FROM%201Nynh5pPrj1q8JqbalppAm-qzAsgKvL0ZRala7VI%20GROUP%20BY%20ETHUN&key=AIzaSyBT_ZCriV-Tm78KsJiQp6KKhjDwMhP0tYM

返回这个 JSON：

{
 "kind": "fusiontables#sqlresponse",
 "columns": [ "ETHUN",  "count()"  ],
 "rows": [
  [  NaN,  "3308" ]
  [  NaN, "18702" ],
  [  NaN, "10768" ],
 ]
}

为什么它会给我 NaN 而不是 {1, 2, -9} ？

更新： 我现在相信这个问题是新的 Fusion Tables SQL 所独有的，问题略有编辑。

（这是example Fusion Table的链接）

Fusion Tables SQL API（现已弃用）也可以使用

奇怪的是，这个链接也可以正常工作，https://www.google.com/fusiontables/api/query?sql=SELECT%20ETHUN,%20COUNT%28%29%20FROM%204579147%20GROUP%20BY%20ETHUN&alt=json-in-script&jsonCallback=onResponse 并以另一种格式返回以下 JSONP 响应：

onResponse({"table":{"cols":["ETHUN","count()"],"rows":[["2",18702],["-9",10768],["1",3308]]}})

Answer 1

这似乎是 Google Fusion Tables API v1.0 的一个错误。此错误特定于数字字段。 Ajax 能够很好地正确查询字符串字段。只是这个数据集主要是数字字段。

• NaN：SELECT SEX, COUNT() FROM .. GROUP BY SEX（整数字段）
• NaN：SELECT AGE, COUNT() FROM .. GROUP BY AGE（整数字段）
• 好的：SELECT RFV1, COUNT() FROM .. GROUP BY RFV1（字符串字段）
• 好的：SELECT DIAG1, COUNT() FROM .. GROUP BY DIAG1（字符串字段）