是否可以通过引用将 numpy 数组传递给 cpdef 函数？答案

【问题标题】：Is it possible to pass a numpy array by reference into a cpdef function?是否可以通过引用将 numpy 数组传递给 cpdef 函数？
【发布时间】：2020-11-12 19:21:16
【问题描述】：

是否可以编写一个 Cython 函数，其中 numpy 数组 通过引用 传递（也许是内存视图？），我可以在 Python 中使用这样的函数？

我试过了：

cpdef void my_function(bytes line, int& counter, np.ndarray[np.uint32_t, ndim=2]& sums):
    ...
    ...

这里counter 和sums 将通过引用传递。我对后者感兴趣（但很乐意接受关于这两者的批评和建议）。

编译器抛出：

Reference base type cannot be a Python object

我也收到了与cdef 相同的信息，但我不了解问题的完整病因。

【问题讨论】：

介绍一下阵列？ shape，尤其是dtype。
@hpaulj unsigned integers 和 shape = (76 x 74)

标签： python numpy cython

【解决方案1】：

是的 - 有点。

Numpy 数组是一个 Python 对象。无论如何，所有 Python 对象都是“通过引用”传递的（即，如果您在函数内部更改 Numpy 数组的内容，则在外部更改它）。

所以你就这样做

cpdef void my_function(bytes line, int& counter, np.ndarray[np.uint32_t, ndim=2] sums):

将其指定为 C++ 引用并没有多大意义。对于 Python 对象，Cython 隐藏了很多细节。

但是，cpdef 函数设计为可从 Python 和 Cython 调用。 Python 整数（和其他数字类型）are immutable。因此，当从 Python 调用时，更改 counter 不会像你想象的那样工作，如果它做了你希望的那样，它可能会破坏解释器。

因此，我会避免在 cpdef 函数中使用引用（并且可能主要完全避免 cpdef 函数 - 通常最好只决定 def 或 cdef）

【讨论】：