优化时间序列数据的 Firestore 成本？

Question

我一直在使用 Postgres 存储时间序列传感器数据，但我正在权衡使用 Firestore 的成本，因为我更喜欢 Firestore 的无服务器特性。我唯一担心的是 Firestore 的成本，因为我为每次阅读付费。我希望能够在我的网络应用程序上显示此传感器信息。现在，我每 10 秒采集一次数据，并且有超过 400 个传感器点（我的 postgres 表中每行 400 列）

目前，如果用户查询一周的工作数据，大约有 60,000 行数据，但我通过只取每第 n 个值来“羽化”数据来优化它。因此，以每 20 行为例，我将返回的数据减少到 3000 行，这是可管理的，并且图表仍然显示出明显的趋势。

我希望能够在 Firestore 中执行此操作以节省成本，因为如果用户查询一周的数据，我将支付 60000 次文档读取费用，但无论如何我都无法在 Web 应用程序上显示所有这些数据点。我已经尝试寻找查询firestore以获取第N行数据的方法，但没有找到任何具体的解决方案。

有人对我如何优化时间序列数据的 Firestore 成本或任何其他廉价的无服务器方法来管理这些数据有任何建议吗？

Answer 1

正如您所说，Firestore 不提供任何方法来“羽化”查询中的数据。您可以做的是在每个文档中放入一个整数来描述其“第 N 个”值，然后只查询您想要的那些“N”。