如果单词在熊猫的特定列中，如何获取一块的次数？答案

【问题标题】：How to get the number of times a piece if word is inside a particular column in pandas?如果单词在熊猫的特定列中，如何获取一块的次数？
【发布时间】：2018-04-28 23:53:41
【问题描述】：

我将尝试用一个简单的例子来描述我的问题。

我有一个包含许多列的 csv 文件。此列的标题之一是“名称”。

在此列“名称”中，我只需要重复名称“约翰”的次数。

例如，我的“名称”列如下：

names
John
John M
Mike John
Audrey
Andrew

对于这种情况，我需要一个使用 pandas 的 python 脚本来获取 3 的值，因为单词“John”重复了 3 次。

这些是我正在使用的代码：

from_csv = pd.read_csv(r'csv.csv', usecols = ['names'] , index_col=0, header=0 )

times = from_csv.query('names == "John"').names.count()

但它只返回 1，因为只有一行只有 John。

我尝试过使用：

times = from_csv.query('names == "*John*"').names.count()

但没有成功。

对于这种特殊情况，如何获得 3？谢谢

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

使用str.contains

df.Name.str.contains('John').sum()
Out[246]: 3

或者我们使用list 和map 和in

sum(list(map(lambda x : 'John' in x,df.Name)))
Out[248]: 3

【讨论】：

@ananvodo yw :-) 快乐编码

【解决方案2】：

您可以使用pandas.Series.str.count 计算每行中遇到模式的次数。

df.names.str.count('John').sum()

3

在本例中，它匹配 OP 的输出。但是，如果John 在一行中出现多次，则会产生不同的结果。假设我们有这个df：

df

                 names
0            John John
1        John M John M
2  Mike John Mike John
3        Audrey Audrey
4        Andrew Andrew

然后我的答案就产生了

df.names.str.count('John').sum()

6

当温的回答产生时

df.names.str.contains('John').sum()

3

【讨论】：