构建 TensorFlow 1.5答案

【问题标题】：Building Tensorflow 1.5构建 TensorFlow 1.5
【发布时间】：2020-06-10 16:24:39
【问题描述】：

我有一台运行 ubuntu 20.04 和 python 3.8 的旧 Macbook Pro 3,1。 mac CPU 不支持 tensorflow 2.2 所需的 avx（高级矢量扩展），因此在安装 tensorflow 时，它无法运行并出现错误：

非法指令（核心转储）

我浏览过，似乎需要使用 tensorflow 1.5，但是我的配置没有轮子，我觉得我需要为自己构建一个。

所以这是我的问题......我什至如何开始这样做？请问有人有Building-Stuff-For-Dummies 或类似内容的URL 吗？（也欢迎任何其他建议）

提前感谢您的帮助

【问题讨论】：

如果目标不是构建 Tensorflow 本身，而是让它工作，你可以试试 anaconda。如果你这样做 conda install tensorflow==1.5 它应该带上所有相关的库和许多可能的优化（在 intel cpus 上它使用 mkl 版本）。
我们的目标是尝试让 tensorflow 工作，而不是构建我自己的发行版。我尝试了 pip install tensorflow==1.5 ，但没有找到发行版。 conda 会找到一个发行版吗？如果找到了，难道不能用 pip 访问它吗？（我对 python 不是很有经验，我听说混合 conda 和 pip 会导致覆盖文件......）
conda search tensorflow 显示它的存储库中有 1.5.0 版本。 “Conda install”与“pip install”不同，因为它会带上所有需要的库，对你来说应该更容易
在 conda 中您可以创建环境以避免与已安装的库混合
很有趣，Slowpoke。谢谢。（具体来说，conda 1.5版运行的python版本有限制吗？如果可能的话我宁愿避免降级）

【解决方案1】：

通常在存储库的 README.md 中有构建说明。 TensorFlow 没有这样的吗？会很奇怪。

【讨论】：

感谢 גל זיגלר。我按照 README.md 中的说明操作并收到此错误：ERROR: Skipping './tools/pip_package:build_pip_package': invalid target format './tools/pip_package:build_pip_package': invalid package name './tools/pip_package': package name component contains only '.' characters WARNING: Target pattern parsing failed. ERROR: invalid target format './tools/pip_package:build_pip_package': invalid package name './tools/pip_package': package name component contains only '.' characters 任何想法如何克服？
似乎路径格式有问题。这条路是你给的吗？如果不是，则可能是兼容性问题，并且该版本不适合您使用的 Python 版本。我昨天查了一下，TensorFlow 确实通过 pip 提供了旧版本的二进制文件，正如有人建议你做的那样。你试过这样做吗？它可以为您省去从源代码构建它的麻烦。
否 - 当您解压从 Internet 下载的 tensorflow 版本时，它会设置一个目录结构（其中包含一个名为 WORKSPACE 的目录），您需要从该 tensorflow 目录构建。 tools/pip_package 目录是默认存在的
...但我认为你是对的。我需要降级我的python版本。感谢您的想法。

【解决方案2】：

想我已经找到答案了：Link

总结。 Tensorflow 1.x（甚至是 Tensorflow 2.1）不是为 python 3.8 构建的，所以它永远不会工作。

看来我需要将我的 python 版本降级到 3.6。

:-(

【讨论】：

【解决方案3】：

更新：我在默认的 3.8 旁边安装了 python 3.6，然后安装了 tensorflow 1.5，它现在看起来可以工作了（尽管有一些“未来警告”。）

【讨论】：