【问题标题】:Difference between aws lambda duration and my measures durationaws lambda 持续时间和我的措施持续时间之间的区别
【发布时间】:2020-06-11 08:24:17
【问题描述】:

我有运行 python 3 服务的 aws lambda。 我正在测量从 lambda 调用(第一个调用行)开始到结束(最后一个调用行)的服务持续时间(简单时间 - 时间)。 我得到的结果与 aws 报告的持续时间和计费持续时间截然不同。 大多数情况下,我的测量结果显示平均为 730.9 毫秒 并且 aws 报告了持续时间和计费持续时间报告,持续时间:1058.36 毫秒计费持续时间:1100 毫秒。 差异从何而来?

【问题讨论】:

  • 尝试为您的 Lambda 函数启用 X-Ray 跟踪,以更好地了解您的函数正在做什么以及花费了多少时间。设置和调用 Lambda 函数处理程序通常会产生一些开销,这可能表明存在差异。

标签: python python-3.x aws-lambda duration


【解决方案1】:

在函数调用之前,必须启动实例。我相信 AWS Lambda 会在函数的设置时间中收取费用,作为执行时间的一部分。

在调用您的函数之前必须加载的任何导入或其他资产都计入总执行时间,并且您的计时器在初始加载时间之后才会启动。

【讨论】:

  • 底层 Lambda 容器的“设置”时间是 CloudWatch 中记录的“初始化持续时间”的一部分。此初始化持续时间仅在冷启动的情况下可见,除非大于 10 秒,否则不可充电。您可以通过“计费时长”值验证这一点。
  • 谢谢。我知道它不是冷启动调用,所以这里不是这种情况。我将添加 X-RAY 痕迹并且会很聪明。
【解决方案2】:

持续时间和计费持续时间之间的差异可以通过 Lambda 使用的 100 毫秒持续时间计费粒度来描述。

现在 (since December 2020) 的粒度是 1 毫秒。

如果作者设法平衡他的测量值和 Lambda 的测量值之间的差异,这很有趣。

【讨论】:

  • 可能是第三方包装了我的 lambda 处理函数并导致了差异
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