如何在python中保存和重用模型答案

【问题标题】：How to save and reuse model in python如何在python中保存和重用模型
【发布时间】：2022-01-07 04:54:55
【问题描述】：

我已经构建了一个模型并使用 pickle 库保存了它，但我想通过更改输入变量的值再次使用它，因此我没有任何输出。

代码如下：

# Save Model Using Pickle
import pandas
from sklearn import model_selection
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
import pickle
url = "https://raw.githubusercontent.com/jbrownlee/Datasets/master/pima-indians- 
diabetes.data.csv"
names = ['preg', 'plas', 'pres', 'skin', 'test', 'mass', 'pedi', 'age', 'class']
dataframe = pandas.read_csv(url, names=names)
array = dataframe.values 
X = array[:,0:8]
Y = array[:,8]
test_size = 0.33
seed = 7
X_train, X_test, Y_train, Y_test = model_selection.train_test_split(X, Y, test_size=test_size, 
random_state=seed)
# Fit the model on training set
model = LogisticRegression()
model.fit(X_train, Y_train)
# save the model to disk
filename = 'finalized_model.sav'
pickle.dump(model, open(filename, 'wb'))

# some time later...

# load the model from disk
loaded_model = pickle.load(open(filename, 'rb'))
result = loaded_model.score(X_test, Y_test)
print(result)

现在，我只有 X_test 的数据。我的 Y_test 没有任何数据点。在这种情况下，我如何再次使用它并仅通过 X_test，它给了我 Y。请帮忙！！

【问题讨论】：

您可以使用loaded_model.predict(X_test) 进行推理。
知道了。谢谢@saw
还有一件事是你应该在保存/加载后关闭你的文件实例。
f = open(filename, 'rb') loaded_model = pickle.load(f) f.close() ## Preferably with open(filename, 'rb') as f: loaded_model = pickle.load(open(filename, 'rb')) 祝你好运。
你能解释一下吗？我是这个世界的新手

标签： python machine-learning model data-science pickle

【解决方案1】：

但您可以使用简单的命令，例如

l.to_pickle('filename.pkl')

所以，你可以轻松使用它！

【讨论】：

【解决方案2】：

这应该有效：

loaded_model.predict(X_test)

【讨论】：