SOM 神经元上的聚类

【问题标题】：Clustering on SOM NeuronsSOM 神经元上的聚类
【发布时间】：2019-12-24 09:04:49
【问题描述】：

我想知道我们如何使用 K-Means 来聚类 SOM 神经元。

假设我有一个形状的原始数据 (1024 x 10) 神经元数量为 400 (20 x 20) U-Matrix 的形状为 (20 x 20) 如何使用 K-means 对神经元进行聚类？

任何使用 K-Means 对 SOM 神经元进行聚类的想法会如此有价值吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这个想法是每个数据点将与 SOM 的一个节点相关联。然后，SOM 的节点（称为码本）将使用 K-means 进行聚类。最后，数据点通过其相应 bmus 的标签间接获得其集群标签。看看这篇论文，因为它解释了基本的想法：

【讨论】：