查询数千个结果时，android中的Ormlite DAO变得非常慢

Question

当有几千个结果时，通过 Ormlite DAO 查询数据时遇到问题。

代码：

List<Point> pl = db.getPointsDAO().queryBuilder().where().
            eq("route_id", croute).query();

当我想获得当前路线 croute 的大量点列表 List<Point> pl 时，我必须等待 40 秒才能获得 40.000 点。

Point.class 在哪里：

@DatabaseTable(tableName = "points")
public class Point extends BaseEntity {
    @DatabaseField(generatedId = true)
    private Integer point_id;
    @DatabaseField(canBeNull = false)
    ...
    @DatabaseField(canBeNull = false)
    private Double dose;
    @DatabaseField(dataType=DataType.DATE_STRING, format="yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    public Date date;
    @DatabaseField(canBeNull=true,foreign=true)
    private Route route;

public Point() {
    super();
};
... ...
}

Route.class 是：

@DatabaseTable(tableName = "routes")
public class Route extends BaseEntity {

    @DatabaseField(generatedId = true)
    private Integer route_id;

    @DatabaseField(canBeNull = true)
    private String name;

    @ForeignCollectionField(eager = false)
    ForeignCollection<Point> points;

    public Route() {
        super();
    }
    ... ...
}

一些想法我做错了什么？

谢谢， 托尼

Answer 1

尝试@toni 的几件事。

1. 我会考虑将您的 Date 存储为 DATE_LONG 而不是一个字符串，这样可以节省 40k 字符串/日期转换。
2. @Selvin 是对的，如果有某种方法可以让您遍历数据库，这可能会降低您的内存需求并加快速度。请参阅 ORMLite 中的 dao.iterator()。
3. 我会使用 int 和 double 原语来降低每个对象的 GC，尽管我怀疑这会产生很大的不同。
4. 尝试加载 1000 点，然后是 10000 点，然后是 20000 点，看看在某个时间点性能是否下降。这将告诉您您正在达到内存限制。
5. 使用adb logcat 实用程序查看您是否可以查看GC 时间，看看您是否只是在破坏收集器。你可以做的任何事情来降低你的内存使用量都会有所帮助。寻找类似的行：

   GC_EXPLICIT freed 4140 objects / 216560 bytes in 114ms

6. 虽然我怀疑这是问题所在，但您会丢失索引吗？尝试在外部route 字段上添加index = true。