【发布时间】:2017-10-06 07:17:16
【问题描述】:
我编写了一个程序,使用像素数据值制作灰度图像的直方图。我使用下面的代码段来增加图像访问像素值的对比度。我如何将这些逻辑应用于彩色图像以增加图像的对比度。 gr 是灰度图像(从彩色图像转换),gr_im 是新图像。
int x = 0;
for (int i = 0; i < h; i++)
{
for (int j = 0; j < w; j++)
{
x = gr.at<uchar>(i,j);
if (x < r1)
{
gr_im.at<uchar>(i, j) = cvRound((s1/double(r1))*double(x));
}
else if(x <= r2){
gr_im.at<uchar>(i, j) = cvRound((s2-s1 / double(r2-r1))*(x-r1) + s1);
}
else if (x > r2) {
gr_im.at<uchar>(i, j) = cvRound((255-s2 / double(r1))*(x - r2) + s2);
}
}
}
【问题讨论】:
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将 RGB 图像转换为灰度分段色彩空间,例如
LAB、YCrCb或HSV,将对比度拉伸算法分别应用于L、Y或V通道然后再次将其转换为 RGB。 -
谢谢。我会试试的
标签: c++ opencv image-processing