【发布时间】:2018-04-19 08:59:16
【问题描述】:
我有一堆包含各种剪辑的视频,拼接在一起。这些剪辑来自移动的摄像机,尽管在剪辑期间具有相同的主题和背景,而且剪辑之间的过渡通常很快并且没有标记。我想将视频剪辑得尽可能接近原始状态。
哪些算法/方法可用于检测视频中的场景变化?我正在尝试使用帧减法方法,但肯定有更复杂的方法。
附言我正在寻找更传统的机器视觉方法(与深度学习相比)
【问题讨论】:
标签: opencv computer-vision video-processing
我有一堆包含各种剪辑的视频,拼接在一起。这些剪辑来自移动的摄像机,尽管在剪辑期间具有相同的主题和背景,而且剪辑之间的过渡通常很快并且没有标记。我想将视频剪辑得尽可能接近原始状态。
哪些算法/方法可用于检测视频中的场景变化?我正在尝试使用帧减法方法,但肯定有更复杂的方法。
附言我正在寻找更传统的机器视觉方法(与深度学习相比)
【问题讨论】:
标签: opencv computer-vision video-processing
我最终使用了此处描述的场景检测算法。 http://pyscenedetect.readthedocs.io/en/latest/
希望这对某人有所帮助。
【讨论】: