如何使用 HEX 寻址数组中的索引答案

【问题标题】：How to address indicies in an array using HEX如何使用 HEX 寻址数组中的索引
【发布时间】：2013-12-03 04:35:27
【问题描述】：

我有一个文件，我从中读取行并操作字符串。

以下是其中几行的示例（如果您有兴趣，该文件是Intel's HEX format）：

:10DE50003EDE179280DB0338D2C32202023CD2D3CB
:10DE600022021792A0DB0338E2C32202023CE2D373
:10DE7000220292533EDEB0906400C4FF022082432F
:10DE80003EDE3741324190C3B8240013FDDBFF056D
:10DE900057494D453420D0D88CDEFDDB8FDEFF03A3

有小伙伴建议我创建一个数组，以前4:7字节为索引，EG，DE50，然后用剩下的16个字节作为数据（DE50后面的00不用，最后一个字节不用）。他说我可以使用 HEX 并将比如说 10 添加到 DE50 以获取 DE5A，从而找到与该索引关联的字节。问题是，我想不出办法做到这一点。甚至可能吗？这将允许我通过知道非常强大的 HEX 索引来处理我想要的任何字节。

谢谢！

【问题讨论】：

字符 4:7 是 E50，而不是 DE50。您可能指的是字符 3:7？此外，字符 3:7 代表字节 1:3，而不是字节 3:7（因为每个 pair 十六进制字符代表一个字节，当然每个字符的开头都有一个冒号）。最后，剩下 36 个字符或 18 个字节，而不是 16 个。
同时，你确定你应该跳过最初的10吗？还是下面的00？我不知道“英特尔的 HEX 格式”是什么意思，但总的来说，32 位索引/地址/等。更常见的不是 16 位数字，前面有 8 位填充符，后面有 8 位填充符。
@abarnert，10 和 00 具有特殊含义。我将它链接到维基百科页面。
OK，最后一个字节也有特殊含义（校验和）。

标签： python arrays hex

【解决方案1】：

有一个Intel Hex package in pypi，也许你应该先看看它

以下是从文档中复制的一些示例。

一旦创建，IntelHex 对象就可以加载数据。这只是如果在构造函数中未指定“source”，则需要。你也可以多次加载数据（但如果这些文件中的地址与您重叠获取异常地址重叠错误）。此错误仅在以下情况下引发从十六进制文件中读取。从其他格式读取时，没有显式调用合并，数据将被覆盖。例如：

>>> from intelhex import IntelHex
>>> ih = IntelHex()                     # create empty object
>>> ih.loadhex('foo.hex')               # load from hex
>>> ih.loadfile('bar.hex',format='hex') # also load from hex
>>> ih.fromfile('bar.hex',format='hex') # also load from hex

注意：推荐使用 IntelHex.fromfile。

以上所有示例都将从 HEX 文件中读取。 IntelHex 也支持直接读取二进制文件。例如：

>>> from intelhex import IntelHex
>>> ih = IntelHex()                     # create empty object
>>> ih.loadbin('foo.bin')               # load from bin
>>> ih.fromfile('bar.bin',format='bin') # also load from bin
>>> ih.loadbin('baz.bin',offset=0x1000) # load binary data and place them
>>>                                     # starting with specified offset

最后，可以从适当的 Python 字典中加载数据。这将允许您将 IntelHex 对象中的数据存储到内置字典并在以后恢复对象。为了示例：

>>> from intelhex import IntelHex
>>> ih = IntelHex('foo.hex') # create empty object
>>> pydict = ih.todict()     # dump contents to pydict
...do something with the dictionary...

>>> newIH = IntelHex(pydict) # recreate object with dict
>>> another = IntelHex()     # make a blank instance
>>> another.fromdict(pydict) # now another is the same as newIH

【讨论】：

【解决方案2】：

您在这里是正确的，但您不能有一个由十六进制字符索引的“数组”。数组和列表总是由整数索引，从 0 开始。

如果您知道初始偏移量（您知道，从第一行开始），您就可以很容易地创建索引。例如，从 'DE50' 到 'DE5F' 的所有内容都应该是第 0 行，对吧？因此，将 DE50 转换为整数，除以 16（截断小数），然后减去 0xDE50。像这样：

with open('hexfile.txt') as f:
    lines = list(f)
offset = int(lines[0][4:7], 16) // 16

def get_line(hex_index):
    index = int(hex_index, 16) // 16
    return lines[index - offset]

或者，您可以使用锁定十六进制索引的dict，而不是list，然后按照朋友的建议进行操作：

with open('hexfile.txt') as f:
    lines = {line[4:7]: line for line in f}

def get_line(hex_index):
    base_hex_index = hex_index[:3] + '0'
    return lines[base_hex_index]

但是，这似乎只是为您的数据结构增加了额外的复杂性，而没有任何好处。如果您有连续的行，请按顺序处理它们。如果您将数字作为十六进制字符串，只需将它们转换为数字以将它们视为索引。

【讨论】：