我正在使用 read(1) 一次读取一个字节的图像，并将其附加到列表中。图像数据都是十六进制数据。当我使用print 函数打印出列表时，它的格式为'\xd7'
['\xd7', '\xd7', '\xd7', '\xd7', '\xd7', '\xd7', '\xd7',...]
问题是现在我需要对这个十六进制数据进行一些计算，但是，它是字符串格式的，python 中的任何 int 或 hex 转换函数都不支持这种 '\xd' 字符串格式.他们需要'0xd7' 或只需要'd7'。
感谢您的帮助
【问题讨论】：
它将它们解释为字符，因此使用 ord 将它们转换为数字。 IE。 ord('\xd7') 给出 215。
此外，如果您使用 Windows，或者程序可能必须在 Windows 上运行，请确保您已以二进制模式打开文件：open("imagefile.png","rb")。在其他操作系统上没有区别。
【讨论】：
b 适用于 Windows，但不适用于 Linux 或 Mac。
b 在 *x 框上不是必需的。但是，您应该始终使用b，以便您的代码是可移植的，并且任何阅读您的代码的人的意图都很明确。
如果您需要'd7' 或'0xd7'，而不是简单的0xd7（即215），hex() 或'%x' 是您的朋友。
>>> ord('\xd7')
215
>>> ord('\xd7') == 215 == 0xd7
True
>>> hex(ord('\xd7'))
'0xd7'
>>> '%x' % ord('\xd7')
'd7'
正如在其他答案中所观察到的，请确保您在模式下使用“b”打开，否则它可能会被搞砸，认为它是 UTF-8 或类似的东西，在某些字节序列上。
【讨论】：
您可以执行以下操作将它们放入数字数组中：
import array
data = array.array('B') # array of unsigned bytes
with open("test.dat", 'rb') as input:
data = input.read(100)
data.fromstring(data)
print data
# array('B', [215, 215, 215, 215, 215, 215, 215])
【讨论】：
array 字节数据过于复杂 - 只需使用字节数组：b = bytearray(input.read(100))，无需导入任何内容，您可以在没有 ord 的情况下使用普通索引。 （也最好避免隐藏内置的bytes 类型）。
bytearray 编写的，但注意到它们打印起来像字符串——并认为“复杂性”是值得的，加上array 模块已经存在了一段时间很长很长的时间，所以这将适用于更多旧版本的 Python [仍然]。
read() 可以采用大于 1 的大小值：read(1024) 将从流中读取价值 1K 的字节。这比一次读取一个字节并将其附加到前一个字节要快得多。
打印数据时您想做什么？查看字节值，或显示图像？
数据不是“字符串格式”，它只是字节，但是当您打印它们时，打印例程会将非打印值转义为对人眼和大脑更有意义的东西。如果您想在没有转义的情况下查看值，您可以遍历字节并将它们转换为十六进制值、十进制或二进制 - 无论对您和您的应用程序有用。 string formatting mini-language 将是一个很好的起点。
【讨论】：
如果你在做图像处理，那么你可能想看看 numpy。
也有一些软件包可以帮助您将图像读入内存（上面提到了 PIL，另一个是我自己的 mahotas 或 scikits.image）。
如果数据作为原始数据在文件中并且您知道维度，则可以执行以下操作
import numpy as np
img = np.empty( (n_rows, n_cols), dtype=np.uint8) # create an empty image
img.data[:] = input_file.read()
将您的数据输入img。
python图像处理的介绍网站是http://pythonvision.org。
【讨论】：