如何使用 OpenCV 访问两个图像中的每个像素并找到它们的绝对差异？ （安卓工作室）

Question

我在 Android Studio 中有两个 Mat 图像，它们是 BGRA (8UC4)。我希望能够从两个图像中提取 BGRA 像素值，方法是一次遍历每个像素，然后找到它们在 RGB 值中的绝对差异。我不想减少透明度，所以我不能使用 Core.absdiff()。是否有捷径可寻？我已经使用 mat.get() 和 mat.put() 实现了这个功能，但它非常慢。

我已经看到下面发布的解决方案，但我不确定它是如何工作的，或者我如何更改它以使用我的图片/所需的功能：

Mat A ;
A.convertTo(A,cvType.CV_16SC3);
int size = (int) (A.total() * A.channels());
short[] temp = new short[size];
A.get(0, 0, temp);
for (int i = 0; i < size; i++)
   temp[i] = (short) (temp[i] / 2);
C.put(0, 0, temp);

我读到的大部分内容都涉及将 Mat 数据放入 Java Primitive 类型。由于我是 Java 和 OpenCV 的新手，我不太确定这意味着什么？

谢谢

Answer 1

这是一个 C++ 实现。

Mat aBGRA[4];     // array of Mats to hold Blue Green Red Alpha channels
cv::split(A, aBGRA);  // split Mat A into channels
Mat bBGRA[4];
cv::split(B, bBGRA);  // split Mat B into channels
Mat cBGR[3];      // Mat array to hold absolute diff of A and B BGR channels
for ( int idx = 0; idx < 3; ++idx)   // loop BGR channels
{
    cBGR[idx] = Mat::zeros(A.rows, A.cols, CV_8U); 
    Mat diff(aBGRA[idx] != bBGRA[idx]); // create mask where A & B differ
    vector<Point> nonZero;
    cv::findNonZero(diff, nonZero); // collect list of points where A & B differ
    // for each different point in this channel
    for (auto itr = nonZero.begin(); itr != nonZero.end(); ++itr)
    {
       Point p(*itr);
       // set cBGR at point to the absolute difference between A and B at this point
       cBGR[idx].at<uint8_T>(p) = abs(aBGRA[idx].at<uint8_t>(p) - bBGRA[idx].at<uint8_t>(p)); 
    }
}
Mat C;
cv::merge(cBGR, 3, C); // merge BGR channels into C