【发布时间】:2017-10-17 18:26:29
【问题描述】:
我有 11 种颜色,我想将正常的 RGB 图像限制为它们,我现在使用的方法是使用最小欧几里得距离找到最接近的颜色,最简单的方法, 但是由于我将来会使用微处理器来做到这一点,所以速度对我来说很重要, 是否有其他方法,例如 ANN 或其他机器学习或图像处理技术,我可以使用它来加速这个过程? 提前致谢
P.S.:这个问题叫什么名字?以便我更好地搜索
【问题讨论】:
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您已经决定了这 11 种颜色并想要对其进行映射,还是要优化这 11 种颜色(哪些)?
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不,实际上我有它们,某些颜色@sascha
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所以这是一个纯粹的邻居搜索问题?那么 ANN 或 ML 应该怎么做呢?
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我知道我只是想知道是否可以使用其他方法来加快速度,而不是使用每个像素的最小距离
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对其进行基准测试。顺便说一句,您可以使用最小平方距离(您不需要先取平方根),因为如果 aa b,那么 a
标签: image-processing machine-learning computer-vision