【问题标题】:Casting images to different class PIL将图像投射到不同的类 PIL
【发布时间】:2018-06-15 18:18:53
【问题描述】:

我正在使用 PIL 并尝试对图像使用中值滤波器以对其进行去噪。但是当我尝试时,结果是黑色图像。我认为问题的原因是图像属于“PIL.Image.Image”类。

让我更深入地解释一下我在做什么/这个问题。我不得不使用 numpy 执行一些图像处理。为了做到这一点,我首先必须将 PIL 图像转换为 numpyArray。我用以下代码做到了这一点:

img = np.array(image)

执行所需的转换后,我使用以下代码将图像转换回 PIL:

def numpy_to_pil(image):
    minv = np.amin(image)
    maxv = np.amax(image)
    img = Image.fromarray((255 * (image - minv) / (maxv - minv)).astype(np.uint8))
    return img

当我尝试使用中值滤波器过滤“img”时,如前所述,结果是黑色图像。这就是我使用 PIL 的过滤功能的方式:

img.filter(ImageFilter.MedianFilter(3))

我尝试将结果与未通过“img”的铸造过程的图像(我们称之为“猫”(字面意思是猫的图像))进行比较。我尝试打印出类型,看看有什么不同。结果如下:

cat =  <class 'PIL.PngImagePlugin.PngImageFile'>
img =  <class 'PIL.Image.Image'>

看到这个我想知道问题是否是'img'的类型是'PIL.Image.Image'而不是'PIL.PngImagePlugin.PngImageFile'。将 numpyArray 转换为 PIL 时我做错了什么吗?或者是别的什么。

非常感谢任何帮助! (我尽量做到具体)

P.S:噪音的类型是椒盐 P.P.S:我尝试使用img.convert('PIL.PngImagePlugin.PngImageFile'),但它输出以下错误:

不支持从 RGB 转换为 PIL.PngImagePlugin.PngImageFile

【问题讨论】:

  • 我不明白为什么我的答案有效,所以我缩小了问题范围并询问了here。我已经编辑了我的问题以说明问题发生的原因。

标签: python numpy python-imaging-library imagefilter


【解决方案1】:

这一步有很多事情要做:(255 * (image - minv) / (maxv - minv)).astype(np.uint8)

图像的数据类型为 uint8,因此当您首先乘以 255 时,您将超过 8 位整数的最大值。您可以将数据类型更改为int64 或中断步骤,数据类型将更早地为您转换。

如果你打破这些步骤并最后乘以 255,它不再因为溢出 8 位整数而出现黑屏:

minv = np.amin(image)
maxv = np.amax(image)
image = image - minv
image = image / (maxv - minv)
image = image * 255
img = Image.fromarray(image.astype(np.uint8))

【讨论】:

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