如何将 rgb 转换为灰色但保持一种颜色不变答案

【问题标题】：How to convert rgb to gray but keep one colour unchanged如何将 rgb 转换为灰色但保持一种颜色不变
【发布时间】：2014-01-08 05:26:14
【问题描述】：

我有一个image，我只想保留绿色部分并将其他部分转换为灰度。

【问题讨论】：

标签： matlab image-processing

【解决方案1】：

从您图像中的颜色看来，绿色实际上非常接近灰度，您将看不到任何东西。无论哪种方式，您都是这样做的：

im = imread('houses.jpg');
s= (im(:,:,2)>im(:,:,1))&(im(:,:,2)>im(:,:,3));
dim = double(im);
r = abs(dim(:,:,2)-((dim(:,:,1))+dim(:,:,2)+dim(:,:,3))/3) < 3;
q = s|r;
imgs = rgb2gray(im);
imgs3(:,:,1) = imgs;
imgs3(:,:,2) = imgs;
imgs3(:,:,3) = imgs;
imout = zeros(size(im));
for i=1:size(im,1),
    for j=1:size(im,2),
        if q(i,j) == 0,
            imout(i,j,:) = imgs3(i,j,:);
        else,
            imout(i,j,:) = im(i,j,:);
        end
    end
end
imshow(uint8(imout))
imwrite(uint8(imout),'output.jpg');

如果您想看到一些有用的东西，您可能需要执行以下操作

im = imread('houses.jpg');
s= (im(:,:,2)>im(:,:,1))&(im(:,:,2)>im(:,:,3));

dim = double(im);
r = abs(dim(:,:,2)-((dim(:,:,1))+dim(:,:,2)+dim(:,:,3))/3) < 3;
q = s|r;
imgs = rgb2gray(im);
imgs3(:,:,1) = imgs;
imgs3(:,:,2) = imgs;
imgs3(:,:,3) = imgs;
imout = zeros(size(im));
for i=1:size(im,1),
    for j=1:size(im,2),
        if q(i,j) == 0,
            imout(i,j,:) = imgs3(i,j,:);
        else,
            imout(i,j,1) = im(i,j,1);
            imout(i,j,2) = 255;
            imout(i,j,3) = im(i,j,3);
        end
    end
end
imshow(uint8(imout))
imwrite(uint8(imout),'output.jpg');

结果如下：

【讨论】：

【解决方案2】：

应该是这样的：

gray_img = rgb2gray(img);
green_mask = img(:,:,2) > img(:,:,1) & img(:,:,2) > img(:,:,3);
gray_img3 = cat(3, gray_img, gray_img, gray_img);
green_mask3 = cat(3, green_mask, green_mask, green_mask);
output_img = gray_img3;
output_img(green_mask3) = img(green_mask3);

我没有检查它，但我很确定它应该可以工作。您可能要修改的唯一内容是遮罩的计算，目前它将包括所有比红色或蓝色更绿色的像素，但您可能希望更具体（或更少）选择哪些像素保持不变。

【讨论】：

【解决方案3】：

我建议使用纯粹基于 hue=based 的方法，因为您对特定颜色感兴趣。我的方法是将您的图像转换为 HSV 颜色空间并检查色调通道。

img=imread('houses.jpg');
hsv=rgb2hsv(img);
% find the white areas of the image
gray_part=hsv(:,:,3)>0.7;
% find the green areas of the image that are not white
green_part=hsv(:,:,1)>(30/360) & hsv(:,:,1)<(210/360) & ~gray_part;
% create the output image
outimg=(uint8(double(img).*repmat(green_part,[1 1 3])));
figure;
subplot(121); imshow(img); 
subplot(122); imshow(outimg);

这将为您提供以下图像（左：原始图像，右：生成的蒙版图像）：

当然，如果你需要得到灰度图像的其余部分，你可以使用前面的结果如下：

pixel(1,1,1)=0;pixel(1,1,2)=255;pixel(1,1,3)=0;
green_img=repmat(pixel,[size(img,1) size(img,2), 1]);
green_part=repmat(green_part,[1 1 3]);
gray_img=rgb2gray(uint8(double(img).*~green_part));
gray_img=double(repmat(gray_img,[1 1 3]));
outimg=uint8(green_part.*green_img + gray_img);
figure; imshow(outimg);

这将显示如下所示的图像：

【讨论】：