matplotlib 中的低对比度图像（对比度拉伸）问题答案

【问题标题】：problems low contrast image(contrast stretching) in matplotlibmatplotlib 中的低对比度图像（对比度拉伸）问题
【发布时间】：2013-09-16 20:21:44
【问题描述】：

读取低对比度图像时，它会自动采用以下示例：

In [1]: from PIL import Image
In [2]: import numpy as np
In [3]: import matplotlib.pyplot as plt
In [4]: img = Image.open('images/map.jpg')
In [5]: arr = np.asarray(img)
In [6]: plt.gray()
In [7]: plt.imshow(arr)
Out[7]: <matplotlib.image.AxesImage at 0x7f9c7e88f490>
In [8]: plt.show()

输入

large

绘图（没有变化，这是 matplotlib 自动进行的。）

large

因为这个输入与没有修改任何东西的情节不同。

我需要低对比度图像来实现对比度拉伸算法

阅读本书amazon 数字图像处理（Rafael C. Gonzalez、Richard E. Woods）

PS：matplotlib 正在转换自动。我不需要。

【问题讨论】：

你知道如何实现一个算法来找到更好的对比度吗？
等一下，您需要调整 matplotlib 输出还是要实际实现一个算法来做到这一点？如果后者google“直方图均衡”
在 matplotlib 中是自动的，我不需要。我自己想实现算法
太好了...但是您的问题是什么？你被困在哪里了？
matplotlib 正在转换自动。我不需要。无法实现，因为它会自动转换（matplotlib）。

标签： python matplotlib pillow

【解决方案1】：

如果您不想自动缩放颜色图，可以使用vmin 和vmax 设置您喜欢的范围，如下所示：

plt.imshow(arr, vmin=0, vmax=255)

当显示一个 numpy 数组时，matplotlib 只能自动知道实际输入数据的范围（而不是从中获取的范围），因此它需要完整的 input 范围并将其映射到完整的输出范围。但如果您知道输入数据的不同范围，则可以使用vmin 和vmax 来指定。

【讨论】：

好的。已经在查看使用它的代码，但没有引起注意。我怎么知道哪个 vmax 和 vmax（想象一下我有几种不同的类型）。接着就，随即？ arr.min(), arr.max() (144, 225) 假设 vmin 总是等于 0？
stackoverflow.com/questions/12760797/…stackoverflow.com/questions/7404116/…
我不是很懂你们的cmets，但是对于一个图像来说，通常是vmin=0的情况。
@neiesc imshow 默认使用 vmin=min(arr) 和 vmax=max(arr)。您通常对输入值有所了解，例如最大和最小可能值。如果您的输入数据是 unit8，则最小值为 0，最大值为 255。