更好的灰度算法答案

【问题标题】：A better Greyscale algorithm更好的灰度算法
【发布时间】：2011-02-06 12:08:59
【问题描述】：

我正在尝试为每一行创建一个具有恒定灰度值的光谱图像。我编写了一些非常慢的代码，它基本上在给定色调下尝试了 1000 种黑白之间的不同变化，它找到了灰度值最接近目标值的那个，产生了以下图像：

在我的笔记本电脑屏幕 (HP) 上，蓝色峰值附近有一个非常明显的“凹陷”，图像底部附近的蓝色像素看起来比相邻的紫色和青色像素要亮得多。在我的第二个屏幕上（Acer，它的彩色显示效果要好得多），倾角较小，但仍然存在。

我使用以下函数来计算颜色的灰度近似值：

Math.Abs(targetGrey - (0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B))

当我使用 Paint.NET 将图像转换为灰度时，我得到了一个完美的黑白渐变，因此这部分代码至少可以工作。

所以，问题：这纯粹是我的屏幕显示质量的人工制品吗？或者是否可以对上述灰度算法进行改进以提供视觉上更一致的结果？

编辑：问题似乎主要是显示器校准。不，我再说一遍，代码有问题。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我想知道这是否更多地与我们的眼睛解读颜色的方式有关，而不是屏幕伪影。

也就是说...我使用的是非常高质量的屏幕（Dell Ultrasharp，IPS），它具有令人难以置信的色彩再现，我不确定您所说的“浸入”蓝色峰值是什么意思。所以要么我只是没有注意到它，要么我的屏幕没有显示相同的图片并且它的颜色更准确。

【讨论】：

【解决方案2】：

考虑到您使用的灰度转换，输出看起来是正确的（我相信这是 sRGB 颜色空间的标准转换）。

但是 - 颜色模型有很多折衷方案，其中之一是您可以获得的结果在视觉上并不完全符合您的要求。在您的情况下，蓝色权重非常低的事实意味着需要更多的蓝色才能获得任何给定的灰度值，因此蓝色似乎开始较低，至少在人眼如何感知它方面。

如果您的目标是获得视觉上吸引人的光谱图像，那么我建议您更改函数以使 R、G、B 权重更相等，然后看看您是否喜欢得到的结果。

【讨论】：