超过 6 个因子水平时循环通过点形状答案

【问题标题】：Cycling through point shapes when more than 6 factor levels超过 6 个因子水平时循环通过点形状
【发布时间】：2013-05-29 11:58:44
【问题描述】：

在geom_point 中使用美学映射shape 时，当存在的因素数超过6 时，我收到以下消息：

“形状调色板最多可以处理 6 个离散值，因为超过 6 个变得难以区分；您有 15 个。考虑手动指定形状。如果您必须拥有它们。”

我倾向于同意限制不同形状数量的原则，但是当将形状与颜色结合使用时这应该不是问题。

是否有一种优雅的方法可以让 ggplot 循环显示形状，即设置 symbol7 = symbol1 等？现在它只是省略了因子级别> 6的点。

【问题讨论】：

有些人可能会争辩说，将形状与颜色结合起来会使问题变得更糟，而不是更好。无论如何，如警告所述，解决方案是使用scale_shape_manual 手动指定形状。
@joran ：因为颜色太接近而无法分辨出哪条曲线属于哪个图例项，这怎么可能更糟糕？
我的观点是，如果使用多种形状是不好的，因为很难区分大量的形状，那么使用多种形状结合多种颜色将更难区分。
@joran : 是的，但这里的想法是使用 few 形状与颜色的组合。即以不同的颜色重复相同的 6 个符号。

标签： r ggplot2

【解决方案1】：

如您所见，形状有很多可能性。当您达到 >6 时，您必须手动设置数字，以这种方式：

    ggplot(data=dat1, aes(x=x, y=y,group=method,shape=method,color=method))+
    geom_point() +
    scale_shape_manual(values=seq(0,15))

这样你不会有任何警告，你会在图表上得到相应的符号

更新

正如 Luchonacho 指出的，有许多新的形状可用。请记住，如果您想使用循环设置它们，请不要使用aes()，因为它会暂时将最后一个绘图参考（即仅最后一个循环输入）保存在内存中并仅绘制那个。

【讨论】：

有趣。有没有办法循环通过它们？
如果我理解你的问题，你可以将上面的代码行包裹在一个简单的 for 循环中并更改 scale_shape_manual(values=seq(i,i+10)) 中的数字，例如假设 i 是你的循环变量

【解决方案2】：

现有答案中的形状已过时。这些是当前的：

如你所见，它们都是用数字来称呼的。如果您使用符号（如在其他答案中），则会发生错误。

如果您没有超过 6 个，那么手动选择它们很容易。例如，如果您有 10 行，则另一种选择是：

ggplot(mydata, aes(x,y, colour = z)) + 
    geom_line() + scale_shape_manual(values = c(4,8,15,16,17,18,21,22,3,42))

【讨论】：

【解决方案3】：

正如其他答案所指出的，您需要使用scale_shape_manual。

要重复所需的符号，您只需使用rep(x, times)。例如，如果您想重复填写的符号 14 到 18（有关符号列表，请参阅 luchonacho 答案），您可以使用以下内容：

ggplot(data, aes(x,y, colour = z)) + geom_point()
    scale_shape_manual(values = rep(15:18, 5))

这会将符号 15 到 18 重复五次，因此足以处理 20 个不同的 z 值。

【讨论】：

【解决方案4】：

当您有超过 6 个因素时，很难在最终图表中进行区分。我使用颜色和形状的组合来获得 15 个因素的预期效果，将它们分为 3 种颜色和 5 个符号，在 geom_ 行之后使用以下代码

 +scale_color_manual(values=c(rep("#00BFCC",5), rep("#E7AA00",5), rep( "#FC4E07", 5)))  
+scale_shape_manual(values=rep(0:4, 3))

另请注意，这些值可以通过不同的颜色和形状进行更改。

希望这会有所帮助。

【讨论】：