【问题标题】:Applying mean shift to detected windows将均值偏移应用于检测到的窗口
【发布时间】:2013-03-08 03:46:41
【问题描述】:

目前我已经实现了一种从深度图像中提取特征的算法,我想在所有检测到的窗口上应用均值偏移聚类。

我该如何使用 openCV 呢?我知道 OpenCV 有均值偏移,但它似乎适用于图像的反投影。是否有任何其他 OpenCV 函数可用于查找检测窗口的模式(可能使用类似于均值偏移的方法)

或者是否有任何开源的均值偏移代码可供我重新利用?

【问题讨论】:

    标签: opencv machine-learning computer-vision


    【解决方案1】:

    OpenCV 公开了均值偏移图像过滤器,但不公开一般的聚类算法。您可以很容易地为此目的调整内核密度估计库,例如LibAgf。均值偏移只是重复分配给所有其他由 KDE 加权的平均值的每个点。

    【讨论】:

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