正如 cmets 中所述,按照您的建议去做并不容易。这是一个人可能会做的事情。在这里,我创建了一个示例数据框,并同时加载了 ggplot2 和 grid 包。
library(ggplot2)
library(grid)
set.seed(123)
df <- data.frame(f = rep(LETTERS[1:9], 3), x = rnorm(27), y = rnorm(27))
现在,我创建了基本情节。红线是最简单的:我们将colour 美学映射到我们用于分面的变量,并在scale_colour_manual 中设置颜色:
p <- ggplot(df, aes(x, y, colour = f == "E")) +
geom_line() +
scale_colour_manual(guide = FALSE, values = c("black", "red")) +
facet_wrap("f")
对于其余部分,我们必须手动编辑绘图。我们生成 plot grob 并检查它:
g <- ggplotGrob(p)
g
# TableGrob (21 x 15) "layout": 62 grobs
# z cells name grob
# 1 0 ( 1-21, 1-15) background rect[plot.background..rect.5921]
# 2 1 ( 7- 7, 4- 4) panel-1-1 gTree[panel-1.gTree.5502]
# ...
# 6 1 (12-12, 8- 8) panel-2-2 gTree[panel-5.gTree.5562]
# ...
# 51 2 (11-11, 8- 8) strip-t-2-2 gtable[strip]
# ...
# 62 10 (20-20, 4-12) caption zeroGrob[plot.caption..zeroGrob.5919]
感兴趣的 grobs 是数字 6 和 51,分别对应于中心面板及其面板条。检查 grob 6 号,我们看到以下内容:
str(g$grobs[[6]])
# List of 5
# $ name : chr "panel-5.gTree.5562"
# ...
# $ children :List of 5
# ..$ grill.gTree.5560 :List of 5
# .. ..$ name : chr "grill.gTree.5560"
# ...
# .. ..$ children :List of 5
# .. .. ..$ panel.background..rect.5551 :List of 10
# ...
# .. .. .. ..$ gp :List of 4
# .. .. .. .. ..$ lwd : num 1.42
# .. .. .. .. ..$ col : logi NA
# .. .. .. .. ..$ fill: chr "grey92"
# .. .. .. .. ..$ lty : num 1
# .. .. .. .. ..- attr(*, "class")= chr "gpar"
# ...
# - attr(*, "class")= chr [1:3] "gTree" "grob" "gDesc"
注意col 元素。我们将值red 分配给这个元素:
g$grobs[[6]]$children[[1]]$children[[1]]$gp$col <- "red"
检查 grob 51(结构略有不同),我们也这样做:
g$grobs[[51]]$grobs[[1]]$children[[2]]$children[[1]]$gp$col <- "red"
这就是我们需要做的。尽管检查 grob 结构需要付出一些努力,但进行修改并不需要太多代码。总而言之,这就是我们需要做的所有事情:
g <- ggplotGrob(p)
g$grobs[[6]]$children[[1]]$children[[1]]$gp$col <- "red"
g$grobs[[51]]$grobs[[1]]$children[[2]]$children[[1]]$gp$col <- "red"
grid.draw(g)
得到: