【发布时间】：2016-10-14 09:44:15
【问题描述】：
给定一个台球的图像，我想知道它是什么球。球的颜色是众所周知的，并且通常不会偏离一些已知的例外情况。但是识别特定球的最佳方法是什么？
我的方法是，给定一张我们知道的图片只包含一个台球（无背景等），我的方法是将每个像素映射到我们期望的台球的已知颜色。理想情况下，这个映射只有白色（所有球都有一些白色）、黑色（更少的黑色，用于书写，除了 8 个球），以及决定其数量的球的颜色。所以对于 2 球，我预计可能有 90% 的红色、7% 的白色和 3% 的黑色，给予或接受。该方法取得了一定的成功。
问题是如何正确地将像素的颜色映射到已知颜色之一。仅色调对大多数人来说效果很好，但对于某些人（粉红色 4 + 红色 3），色调可以相同，但饱和度不同。
我觉得我可以为此制定自己的一套规则，并对其进行一段时间的调整，但我想看看是否有更好的选择。我尝试了 CIE76 的实现，但结果令人失望。我不想扮演我自己的已知算法实现的角色，但如果有一个对程序员友好的良好解释，我可以这样做。
建议、想法或资源？
【问题讨论】：
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看看一些好的视觉库可能是个好主意。
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我已经尝试过一点 opencv，但它很难使用，尤其是在 .net 中
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请参阅here 了解有关颜色距离的一些想法
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实际上都试过了——在问这里之前我已经做了很多谷歌搜索
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我会从这个开始：RGB value base color name 并使用最准确地转换示例图像的方法/色彩空间......使用球和桌子的颜色作为基色表。
标签： c# image-processing computer-vision