Python pcolor 和 colorbar 不使用整个颜色图答案

【问题标题】：Python pcolor and colorbar dont use the whole colormapPython pcolor 和 colorbar 不使用整个颜色图
【发布时间】：2017-06-01 15:17:34
【问题描述】：

当我尝试使用 -2 到 10 之间的值创建一个简单的 pcolor 图时，默认 pcolor 和颜色条仅使用从 -2 到 2 的颜色图，因此显示错误的颜色。

这是一个工作示例：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

m = np.array([[ 0.9, 2., 2., 1.8],
              [ -0.8, 0.1, -0.6, -2],
              [ -0.1, -2, -2, -0.06],
              [ 3, 4, 7, 10]])

x = [0, 1, 2, 3]
y = [0, 1, 2, 3]
xv,yv = np.meshgrid(x,y)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
print m.min(),m.max()
cax = ax.pcolormesh(xv,yv,m, cmap='viridis')
cbar = fig.colorbar(cax)
plt.show()

我会包含一张图片，但在 stackoverflow 上没有足够的声誉

【问题讨论】：

标签： python colormap viridis

【解决方案1】：

您需要在 x 和 y 中添加另一个值，因为它只在网格值之间的范围内绘制值（从 0-1、1-2、2-3、3-4 绘制图像值），像这样：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

m = np.array([[ 0.9, 2., 2., 1.8],
              [ -0.8, 0.1, -0.6, -2],
              [ -0.1, -2, -2, -0.06],
              [ 3, 4, 7, 10]])

x = [0, 1, 2, 3, 4]  # added the 4
y = [0, 1, 2, 3, 4]  # added the 4
xv,yv = np.meshgrid(x,y)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
print m.min(),m.max()
cax = ax.pcolormesh(xv,yv,m, cmap='viridis')
cbar = fig.colorbar(cax)
plt.show()

您的示例仅使用每个维度的前 3 个值，因此整个范围是从 -2 到 2。通过再添加一个值，您可以使用整个矩阵。

【讨论】：

【解决方案2】：

这是您希望的结果吗？

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

m = np.array([[ 0.9, 2., 2., 1.8],
              [ -0.8, 0.1, -0.6, -2],
              [ -0.1, -2, -2, -0.06],
              [ 3, 4, 7, 10]])

x = [0, 1, 2, 3]
y = [0, 1, 2, 3]
xv,yv = np.meshgrid(x,y)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
print m.min(),m.max()
cax = ax.pcolormesh(xv,yv,m, cmap='viridis', vmin=-2, vmax=10)
cbar = fig.colorbar(cax)
plt.show()

【讨论】：