我想为 Amazon Alexa 创建一项技能 - 当由语音命令触发时 - 通过 HTTPS 请求从 API 获取一些信息，并将结果用作对 Alexa 用户的口头回答。
由于 node.js 的事件驱动概念和 Alexa Skills Kit for Node.js 的内部结构，这里有一点挑战（尤其是对于 node.js 新手）。而且从用户那里获得参数也不是那么容易。
有人可以提供一些示例代码吗？
【问题讨论】：
标签： node.js http lambda https alexa-skills-kit
当我创建我的第一个 Alexa Skill 时，我是新的 node.js、Lambda 和 Alexa Skills SDK。所以我遇到了一些问题。我想在此处记录下一个遇到相同问题的人的解决方案。
如果我有以下代码 sn-p，我可以轻松节省两个小时的调试时间。 :-)
我的示例 lambda 脚本已经从 API 获取了预格式化的文本。如果您调用 XML/JSON 或任何 API，您需要更多地处理答案。
'use strict';
const Alexa = require('alexa-sdk');
var https = require('https');
const APP_ID = ''; // TODO replace with your app ID (OPTIONAL).
const handlers = {
'functionwithoutdata': function() {
var responseString = '';
var mythis = this;
https.get('**YOURURL**?**yourparameters**', (res) => {
console.log('statusCode:', res.statusCode);
console.log('headers:', res.headers);
res.on('data', (d) => {
responseString += d;
});
res.on('end', function(res) {
const speechOutput = responseString;
console.log('==> Answering: ', speechOutput);
mythis.emit(':tell', 'The answer is'+speechOutput);
});
}).on('error', (e) => {
console.error(e);
});
},
'functionwithdata': function() {
var mydata = this.event.request.intent.slots.mydata.value;
console.log('mydata:', mydata);
var responseString = '';
var mythis = this;
https.get('**YOURURL**?**yourparameters**&mydata=' + mydata, (res) => {
console.log('statusCode:', res.statusCode);
console.log('headers:', res.headers);
res.on('data', (d) => {
responseString += d;
});
res.on('end', function(res) {
const speechOutput = responseString;
console.log('==> Answering: ', speechOutput);
mythis.emit(':tell', 'The answer is'+speechOutput);
});
}).on('error', (e) => {
console.error(e);
});
}
};
exports.handler = (event, context) => {
const alexa = Alexa.handler(event, context);
alexa.APP_ID = APP_ID;
alexa.registerHandlers(handlers);
alexa.execute();
};【讨论】：
如果您正在寻找一种方法来创建支持 Alexa 语音的机器人，那么您来对地方了！
让我们使用在本地主机上运行并通过 ngrok 建立隧道的节点服务器从头开始创建一个 Amazon Alexa 机器人。
注册一个亚马逊开发者账户（如果您没有）
转到 Alexa 开发者页面
转到 Alexa 控制台
点击创建技能
给技能起个名字，我已经命名了我的TestSkill，然后点击下一步
选择一个模型来增加你的技能，我已经为我的实验选择了自定义
点击创建技能
这样您就可以访问 Alexa 技能仪表板
提供一个调用名称，我将其命名为“给我披萨”，然后点击保存模型
点击端点
现在，我们需要向 Alexa 控制台提供端点，但首先我们需要设置一个端点。
创建一个可以在默认位置（即“/”）接受 POST 请求的服务器。
创建服务器的技术有很多，我个人更喜欢node。
我假设你已经安装了 node、npm 和 Visual Studio 代码
针对本教程的具体要求，我们将按照以下步骤创建一个 Hello World 节点应用：
npm init 并在询问包名称 Alexa 时运行cd Alexa
package.json 文件中运行npm i express http -save，这将在package.json文件中添加以下条目：
“依赖”：{ “快递”：“4.16.3”， “http”：“0.0.0” }
将index.js的值设置为package.json文件中的主键
index.js
-将以下代码添加到 index.js 文件中：
const express = require('express'); 常量应用程序 = 快递（）； app.post('/', (req, res) => res.send({ 版本：'1.0'， 回复： { 应该结束会话：假， 输出语音：{ 类型：“SSML”， 文本：'Hello World！', ssml：“你好，世界！” } } })); app.listen(8080, () => console.log('Example app listener on port 8080!'));
将scripts的值设置为{ “start”: “node index.js” }
npm start
按照以下步骤使用 ngrok 在 PORT 8080 上运行节点服务器上的 localhost 添加隧道：
ngrok http 8080
我的开发端点是具有来自证书颁发机构的通配符证书的域的子域
点击保存端点
点击 JSON 编辑器并提供以下模型：
{
"interactionModel": {
"languageModel": {
"invocationName": "get me pizza",
"intents": [
{
"name": "PizzaOrderIntent",
"slots": [],
"samples": [
"Give me a pizza"
]
},
{
"name": "AMAZON.FallbackIntent",
"samples": [
"I didn't understand"
]
},
{
"name": "AMAZON.CancelIntent",
"samples": [
"cancel plz"
]
},
{
"name": "AMAZON.HelpIntent",
"samples": [
"help"
]
},
{
"name": "AMAZON.StopIntent",
"samples": [
"stop"
]
}
],
"types": []
}
}
}
一旦构建了技能模型 - 我们需要对其进行测试。单击“测试”选项卡并打开“已为此技能启用测试”。
就是这样，您已经创建了一个连接到本地运行的节点项目的 Alexa 机器人。
问题？注释？请通过 info@nordible.com 与我联系
【讨论】：
这是一个示例代码（不是我的），它使用了不需要使用 awsLambda 的 alexa sdk，并且只适用于 express、纯 nodejs 服务器
【讨论】：