matplotlib 中关于强度的颜色答案

【问题标题】：colors in matplotlib with respect of intensitymatplotlib 中关于强度的颜色
【发布时间】：2015-10-28 01:57:42
【问题描述】：

我想知道如何使用 python 根据强度绘制颜色。例如，我有一个列表 [0.1, 0.5, 1.0]，我想在 1.0 上绘制最暗的圆圈，在 0.5 上绘制第二个最暗的圆圈，在 0.1 上绘制第三个最暗的圆圈。

非常感谢您的帮助。

【问题讨论】：

看看这是否回答了你的问题：stackoverflow.com/questions/12965075/…
非常感谢。我刚刚在 matplotlib 中使用“plt.cm.Greys”解决了问题。

【解决方案1】：

使用 matplotlib，您可以执行以下操作：

from __future__ import division
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

plt.ion()

centers = [0.1, 0.5, 1.0]
radii = [0.1, 0.2, 0.3]
num_circs = len(centers)

# make plot
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))
red = np.linspace(0, 1, num_circs)
green = 0. * red
blue = 1. - red
colors = np.array([red, green, blue]).T
power = 1.5  # adjust this upward to make brightness fall off faster
for ii, (center_x, radius) in enumerate(zip(centers, radii)):
    color = colors[ii]
    brightness = ((num_circs-ii) / num_circs)**power  # low ii is brighter
    color = color * brightness
    circle = plt.Circle((center_x, 0.), radius, color=color)
    ax.add_artist(circle)
_ = plt.axis([-0.3, 1.5, -0.9, 0.9], 'equal')
plt.savefig('circles.png')

产生这个：

【讨论】：