matplotlib fill_between facecolor alpha vs edgecolor alpha？

Question

有没有办法为facecolor 和edgecolor 指定不同的alpha？或者有没有办法用非 alpha 边缘颜色绘制一个 alpha 填充区域也适用于图例？

这不是我想要的...

axs.fill_between(xvalues, tupper_w, tlower_w, facecolor='dimgray', edgecolor='dimgray', alpha=0.25, label='$measured\quad\sigma$')
axs.fill_between(xvalues, pupper_w, plower_w, facecolor='orange', edgecolor='orange', alpha=0.25, label='$predicted\quad\sigma$')
axs.plot(xvalues, tcurvesavg_w, color='dimgray', label='$\overline{measured}$', ls='--')
axs.plot(xvalues, pcurvesavg_w, color='orange', label='$\overline{predicted}$', ls='--')

这就是我想要的（但有适当的传说）：

axs.fill_between(xvalues, tupper, tlower, facecolor='dimgray', alpha=0.25, label='$measured\quad\sigma$')
axs.fill_between(xvalues, pupper, plower, facecolor='orange', alpha=0.25, label='$predicted\quad\sigma$')
axs.plot(xvalues, tupper, color='dimgray', lw=0.5)
axs.plot(xvalues, tcurvesavg, color='dimgray', label='$\overline{measured}$', ls='--')
axs.plot(xvalues, tlower, color='dimgray', lw=0.5)
axs.plot(xvalues, pupper, color='orange', lw=0.5)
axs.plot(xvalues, pcurvesavg, color='orange', label='$\overline{predicted}$', ls='--')
axs.plot(xvalues, plower, color='orange', lw=0.5)

Answer 1

您不能通过 alpha 参数指定不同的 alpha 值。但是，您可以使用 Alpha 通道定义 facecolor 和 edgecolor 中的每一个，例如对于不透明度为 40% 的红色

facecolor=(1,0,0,.4)

然后直接应用到图例中。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0.0, 2, 0.01)
y1 = np.sin(2*np.pi*x)
y2 = 1.2*np.sin(4*np.pi*x)-.9

fig, ax = plt.subplots()

ax.fill_between(x, y1, y1+.5, facecolor=(1,0,0,.4), edgecolor=(0,0,0,.5), label="Label 1")
ax.fill_between(x, y2, y2-.5, facecolor=(0,0,1,.4), edgecolor=(0,0,0,.5), label="Label 1")

ax.legend()
plt.show()

Answer 2

立即查看fill_between alpha 和一般fill_between documentation，它似乎不受支持。 legend documentation 似乎也没有提供在绘图后添加边框的选项。

在您的第二个代码 sn-p 中，如果您能弄清楚如何使绘图和填充函数具有单个句柄，那么图例应该会自动格式化。类似于以下内容（改编自this similar, but not quite duplicate StackExchangePost）：

import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

xvalues = np.linspace(0,1,11)
tcurvesavg = np.linspace(0,1,11)
p1, = plt.plot(xvalues, tcurvesavg , c='r')  # notice the comma!
p2 = plt.fill_between(xvalues, tcurvesavg -0.2, tcurvesavg +0.2, color='r', alpha=0.5)
plt.legend(((p1,p2),), ('Entry',))
plt.show()

（作为大多数 matplotlib 问题的非自动解决方法，另存为 svg（类似于 this post）并在像 Inkscape 这样的矢量图形程序中添加边框。你不应该失去分辨率，而且仍然可以把它在报告等中）