正则表达式匹配符合 PEP440 的版本字符串答案

【问题标题】：Regex to match PEP440 compliant version strings正则表达式匹配符合 PEP440 的版本字符串
【发布时间】：2016-10-24 15:09:16
【问题描述】：

PEP 440 列出了 Python 包的版本字符串可接受的格式。

这些可以很简单，例如：0.0.1

或者复杂的，比如：2016!1.0-alpha1.dev2

什么是可用于查找和验证此类字符串的合适正则表达式？

【问题讨论】：

你的正则表达式在哪里，它有什么问题？

标签： python regex pep

【解决方案1】：

我也有同样的问题。这是我能找到的最彻底的正则表达式模式。 PEP440 在其参考部分链接到打包库的代码库。

pip install packaging

要仅访问模式字符串，您可以使用全局

from packaging import version
version.VERSION_PATTERN

见：https://github.com/pypa/packaging/blob/16.7/packaging/version.py#L159

# Deliberately not anchored to the start and end of the string, to make it
# easier for 3rd party code to reuse
VERSION_PATTERN = r"""
v?
(?:
    (?:(?P<epoch>[0-9]+)!)?                           # epoch
    (?P<release>[0-9]+(?:\.[0-9]+)*)                  # release segment
    (?P<pre>                                          # pre-release
        [-_\.]?
        (?P<pre_l>(a|b|c|rc|alpha|beta|pre|preview))
        [-_\.]?
        (?P<pre_n>[0-9]+)?
    )?
    (?P<post>                                         # post release
        (?:-(?P<post_n1>[0-9]+))
        |
        (?:
            [-_\.]?
            (?P<post_l>post|rev|r)
            [-_\.]?
            (?P<post_n2>[0-9]+)?
        )
    )?
    (?P<dev>                                          # dev release
        [-_\.]?
        (?P<dev_l>dev)
        [-_\.]?
        (?P<dev_n>[0-9]+)?
    )?
)
(?:\+(?P<local>[a-z0-9]+(?:[-_\.][a-z0-9]+)*))?       # local version
"""

当然，这个例子是特定于 Python 的正则表达式。

【讨论】：

谢谢，这是我需要的答案。
您已将您的 cmets 包含在常规字符串中，所以我不希望它按原样工作
虽然这可能很全面，但我不能将它用作 Travis 中的分支匹配模式。

【解决方案2】：

我认为这应该符合PEP440：

^(\d+!)?(\d+)(\.\d+)+([\.\-\_])?((a(lpha)?|b(eta)?|c|r(c|ev)?|pre(view)?)\d*)?(\.?(post|dev)\d*)?$

解释

时代，例如2016!:

(\d+!)?

版本部分（主要、次要、补丁等）：

(\d+)(\.\d+)+

可接受的分隔符（.、- 或 _）：

([\.\-\_])?

可能的预发布标志（及其规范化；以及发布后标志r 或rev），后面可能有一位或多位数字：

((a(lpha)?|b(eta)?|c|r(c|ev)?|pre(view)?)\d*)?

发布后标志和一位或多位数字：

(\.?(post|dev)\d*)?

【讨论】：

这是一个很难解决的问题，对使用 Python 打包的人来说非常有用。这不是一个体面的问题吗？
更重要的是，如果有人有更好的解决方案，我真的很想知道。
第一件事..问整个问题..您的正则表达式比您在问题中指出的信息多得多..