如何在 Python 中使用 lambda 进行排序答案

【问题标题】：How to sort with lambda in Python如何在 Python 中使用 lambda 进行排序
【发布时间】：2011-04-15 13:30:36
【问题描述】：

在 Python 中，我尝试使用 lambda 按日期排序。我无法理解我的错误信息。消息是：

<lambda>() takes exactly 1 argument (2 given)

我的行是

a = sorted(a, lambda x: x.modified, reverse=True)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用

a = sorted(a, key=lambda x: x.modified, reverse=True)
#             ^^^^

在 Python 2.x 上，sorted 函数按以下顺序获取其参数：

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)

因此，如果没有 key=，您传入的函数将被视为带有 2 个参数的 cmp 函数。

【讨论】：

你有很好的机会从这次经历中学会欣赏关键字参数传递。
这已经很老了，但是你知道为什么错误代码会误导吗？您的回答听起来可能 Python 正在为 lambda 提供另一个参数，因为 cmp 函数需要 2？
@SuperBiasedMan 该错误不会误导。 cmp，比较器函数有两个参数。如果您未指定传递key，则从函数参数顺序假定您传递的是比较器。您的 lambda 采用一个参数，因此不是有效的比较器，这就是错误所说的。
Python 2 和 3 似乎有不同的函数声明。我使用 Python 3，所以不再有 cmp。在 Python2 中是iterable，在 Python 3 中是什么？

【解决方案2】：

lst = [('candy','30','100'), ('apple','10','200'), ('baby','20','300')]
lst.sort(key=lambda x:x[1])
print(lst)

它将打印如下：

[('apple', '10', '200'), ('baby', '20', '300'), ('candy', '30', '100')]

【讨论】：

这不适用于字符串整数。看一下这个！ lst = [('999', '9'), ('303', '30'), ('343', '34')] lst.sort(key=lambda x: x[1]) print(lst )
结果是 [('303', '30'), ('343', '34'), ('999', '9')] 不是按秒排序的每个列表中的元素。
lst = [('candy','999','9'), ('apple','303','30'), ('baby','343','34 ')] lst.sort(key=lambda x:x[2]) print(lst)
[('apple', '303', '30'), ('baby', '343', '34'), ('candy', '999', '9') ]。哪个也不是基于 2 个元素排序的！
@DanielKua 这很容易解决。你可以只做int(x[1]) 而不是x[1]。

【解决方案3】：

您正在尝试将键函数与 lambda 函数一起使用。

Python 和 C# 或 F# 等其他语言使用 lambda functions。

另外，当涉及到关键功能时，根据documentation

list.sort() 和 sorted() 都有一个关键参数在制作之前指定要在每个列表元素上调用的函数比较。

...

key 参数的值应该是一个函数，它接受一个参数并返回一个用于排序目的的键。这种技术速度很快，因为每个输入记录只调用一次键函数。

所以，key函数有一个参数key，它确实可以接收一个lambda函数。

在Real Python 中有一个很好的用法示例。假设您有以下列表

ids = ['id1', 'id100', 'id2', 'id22', 'id3', 'id30']

并希望对其“整数”进行排序。然后，你会做类似的事情

sorted_ids = sorted(ids, key=lambda x: int(x[2:])) # Integer sort

打印出来会得到

['id1', 'id2', 'id3', 'id22', 'id30', 'id100']

在您的特定情况下，您只需要在 lambda 之前编写 key=。所以，你想使用以下

a = sorted(a, key=lambda x: x.modified, reverse=True)

【讨论】：

【解决方案4】：

在 Python3 中：

    from functools import cmp_to_key
    def compare(i1,i2):
      return i1-i2
    events.sort(key=cmp_to_key(compare))

【讨论】：

【解决方案5】：

看看这个例子，你就会明白：

例 1： a = 输入（）

a = sorted(a, key = lambda x:(len(x),x)) 打印（一）

输入：[“蒂姆”、“鲍勃”、“安娜”、“史蒂夫”、“约翰”、“aaaa”] 输出：['bob', 'tim', 'aaaa', 'anna', 'john', 'steve']

输入：[“蒂姆”、“鲍勃”、“安娜”、“史蒂夫”、“约翰”、“aaaaa”] 输出：['bob', 'tim', 'anna', 'john', 'aaaaa', 'steve']

示例 2（高级）：

a = [“蒂姆”、“鲍勃”、“安娜”、“史蒂夫”、“约翰”、“aaaaa”、“zzza”]

a = sorted(a, key = lambda x:(x[-1],len(x),x)) 打印（一）

输出：['anna', 'zzza', 'aaaaa', 'bob', 'steve', 'tim', 'john']

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结论：键 = λ x:(p1,p2,p3,p4,...,pn), x 是输入流中的一个元素。 p1,p2,p3...pn 是需要对元素流进行排序的属性。基于 p1>p2>p3>...>pn 的优先级顺序。我们也可以在排序条件后面加上reverse=True，对元素进行倒序排序。

【讨论】：